一种学生听课状态的智能分析方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种学生听课状态的智能分析方法。分别采集相同时段内学生和教师的图像、教师的音频信息；通过智能分析网络中的学生姿态分析网络和教师姿态分析网络分别对相应的每张第一图像和第二图像进行分析，得到每个学生的第一姿态信息、教师的第二姿态信息；将每个学生对应的第一姿态信息、平均姿态信息和关键点影响系数向量输入第一编码器中得到相应学生的第一特征图；将第二姿态信息输入第二编码器得到第二嵌入向量、将音频信息输入全连接网络得到第一嵌入向量，第一、第二嵌入向量组成教师状态向量；将第一特征图和教师状态向量同时输入分类网络得到每个学生听课状态的分类向量，相比较现有技术检测结果更加准确。