基于大数据的智能水电站状态分析方法研究

摘要

本文在阐述了水电机组特征及大数据的特点基础上，提出了智能水电站机组状态分析方法，对机组设备性能指标自动进行计算，开展设备状态异常自动分析；同时，根据机组运行大数据、机组健康样本库，构建水电机组异常状态智能识别模型来对机组设备健康状况识别，评估设备健康状况。并将基于大数据的机组状态分析方法应用于某巨型水电站机组设备分析上，取得了较好效果。实践证明该方法具有可行性和实用性，拓展了机组设备状态分析方法，具有广阔的应用前景。