一种基于人工智能的自学习安检方法、安检系统和安检门

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的自学习安检方法、安检系统和安检门，方法步骤中对安检物进行信号采集；对采集到的信号进行放大、整形、滤波，记录安检物的信号波形，进行数据存储和算法处理，建立数据模型，对信号进行描点复原，生成信号波形图，形成安检物样本数据库；在相同区域内重复采集相同的安检物，对安检物样本数据库进行修正和灵敏度校准；将进入安检区域的物品产生的所有信号与大数据样本库进行对比，对物品进行排除或反排除。本发明能够还原物品通过安检门时的数据模型，判别通过的物品是否和数据库样品图一致，智能检测使得安检门能够适应检测环境的变化，实现实时精准检测，使得安检门更智能、更精准。