声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容及意义
1.4 论文组织结构
第二章 运动目标的提取方法
2.1 背景差法
2.1.1 单高斯背景模型
2.1.2 混合高斯背景模型
2.2 光流法
2.2.1 运动场与光流场
2.2.2 光流场的计算
2.2.3 光流场用于运动目标提取
2.3 帧差法
2.4 基于统计、学习的方法
2.4.1 非参数背景模型
2.4.2 Adaboost方法
2.5 不同提取方法的比较分析
2.6 本章小结
第三章 基于纹理信息的背景方法
3.1 安检门监控视频中的运动目枥混取
3.2 针对背景差法的分析研究
3.2.1 方法分析比较
3.2.2 基于光照不敏感特征的背景差分模型
3.3 以块方差来表示的纹理特征
3.4 对块方差进行背景建模
3.5 实验结果和分析
3.6 本章小结
第四章 结合边缘信息的帧差提取方法
4.1 块方差背景法的不足
4.2 基于边缘信息的帧差方法
4.3 边缘帧差法的算法步骤
4.3.1 图像的边缘提取
4.3.2 图像的预处理
4.3.3 计算边缘的帧差图
4.3.4 基于帧差结果的边缘掩膜
4.3.5 目标边缘的后期处理及目标获取
4.4 改进背景差法与改进帧差法的综合算法
4.5 实验结果与分析
4.5.1 实验一
4.5.2 实验二
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献