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一种图像加速卷积计算方法、系统、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种图像加速卷积计算方法、系统、设备及可读存储介质,包括以下步骤:步骤S1:通过摄像头对原始像素数据进行采集,并转化为m*n的第一矩阵,一个矩阵点对应原始像素数据中的一个像素点;步骤S2:输出第一矩阵到FIFO模块,进行先进先出的排序,得到第二矩阵;步骤S3:输出第二矩阵到读取控制模块,对第二矩阵进行补零,得到待乘矩阵;步骤S4:输出待乘矩阵到运算模块,将待乘矩阵和卷积核矩阵进行卷积运算。通过卷积运算提高了计算速度,通过FPGA加速卷积神经网络,FPGA高速,并行的特点,非常适合用于神经网络的硬件加速。

著录项

  • 公开/公告号CN114120082A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111393744.0

  • 申请日2021-11-23

  • 分类号G06V10/94(20220101);G06V10/72(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);

  • 代理机构51275 成都智弘知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨艳

  • 地址 610000 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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