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Convolutional Neural Network Hardware Acceleration Device, Convolutional Calculation Method, and Storage Medium

机译:卷积神经网络硬件加速装置,卷积计算方法及存储介质

摘要

A convolutional neural network hardware acceleration device, a convolutional calculation method, and a storage medium are provided. The device includes an instruction processing element (1), a hardware acceleration component (2), and an external data memory element (3). The instruction processing element (1) decodes instructions, and controls the hardware acceleration component (2) to perform operations corresponding to decoded instructions. The hardware acceleration component (2) includes: an input buffer element (21), a data calculation element (22) and an output buffer element (23). The external data memory element (3) stores the calculation result output by the output buffer element (23) and transmits the data to the input buffer element (21).
机译:提供了卷积神经网络硬件加速装置,卷积计算方法和存储介质。该设备包括指令处理元件( 1 ),硬件加速组件( 2 )和外部数据存储元件( 3 )。指令处理元素( 1 )解码指令,并控制硬件加速组件( 2 )执行与解码后的指令相对应的操作。硬件加速组件( 2 )包括:输入缓冲元素( 21 ),数据计算元素( 22 )和输出缓冲元素( 23 )。外部数据存储元件( 3 )存储输出缓冲元件( 23 )输出的计算结果,并将数据传输到输入缓冲元件( 21 < / B>)。

著录项

  • 公开/公告号US2020341758A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NATIONZ TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US201816958752

  • 发明设计人 WENTAO WAN;JIE LIANG;HUA XIE;CONG LUO;

    申请日2018-01-18

  • 分类号G06F9/30;G06F9/38;G06N3/063;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:22:58

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