一种高效访存的低功耗深度卷积神经网络加速器设计

摘要

深度卷积神经网络已经得到了广泛应用,尤其是在图像识别领域取得了很好的效果.但是,深度卷积神经网络是计算密集与访存密集型的算法,该算法的实现需要强大的计算能力作为支撑,很多实际应用通常使用GPU对深度卷积神经网络进行加速,但因其需要很高的功耗而无法应用于功耗受限的移动机器设备平台.为此,本文面向低功耗嵌入式FPGA设计了深度卷积神经网络加速器，并设计了一套高效的压缩与解压缩方法。数据压缩可使访存量降低很多，同时减少了访存带来的功耗，取得了很好的实际效果。