基于随机森林算法的循环肿瘤细胞识别系统

摘要

本发明涉及一种基于随机森林算法的循环肿瘤细胞识别系统，属于人工智能领域。基于随机森林算法的循环肿瘤细胞识别系统，包括以下内容：S1：富集足够数量的循环肿瘤细胞；S2：将收集到的1573个基于循环肿瘤细胞的生物图像样本，按照细胞核形态异常和细胞质形态异常进行图像的标筛；S3：图像分割、图像预处理和建立训练集；S4：建立基于随机森林算法的循环肿瘤细胞特征分列提取系统，用于分类循环肿瘤细胞图像；S5：将模拟血样细胞图像与真实血样细胞图像分别输入系统，进行比较和验证。本发明与目前传统的病理学识别相比，显示出优秀的计算性能，可以大量节约时间。