基于改进随机森林算法的出行方式识别系统研究与设计

摘要

在互联网技术快速发展的时代背景下,人们设计出类型丰富的移动互联网应用,颠覆了日常生活的方方面面,同时也给商家带来可观的利润。出行方式识别技术对于基于位置服务(LBS)领域及交通规划领域具有十分广泛的应用潜力,对于缓解出行压力、提升交通运输效率具有积极的社会意义。文章首先对基于出行方式识别系统进行功能需求分析,明确出行方式识别系统的设计方向,然后完成出行方式识别系统模型的构建,基于改进随机森林算法实现对地铁、自驾、公交车、自行车、跑步、步行、静止七种出行方式的识别,最后进行出行方式识别系统的具体设计。所设计出行方式识别准确率可达90%,具有较高的实用价值。