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吴文静; 景鹏; 贾洪飞; 张铭航;
吉林大学交通学院;
吉林长春130000;
江苏大学汽车与交通工程学院;
江苏镇江212013;
低碳出行意愿; 数据挖掘; K均值聚类; 随机森林; Silhouette指标检验;
机译:基于多维博弈的城市居民低碳出行演化趋势分析
机译:郊区居民更喜欢最快还是低碳的出行方式?结合公众参与GIS和多式联运时间分析进行日常出行研究
机译:衡量郑州市居民日常出行的低碳水平
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:社会经济特征会影响出行行为吗?沉阳市低碳和非低碳购物旅行比较研究
机译:提取物品以讨论基于居民居民的外出行为的购物挑战辅助措施 -
机译:内陆帝国过境发展居民的出行行为
机译:基于K均值聚类的数据挖掘系统和使用该方法的方法
机译:利用子样本消除预处理加快K均值聚类分析数据挖掘
机译:支付意向确认设备,支付意向确认终端设备,支付意向确认系统,支付意向确认方法,意图确认和支付系统以及支付意向确认程序
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