基于改进shift算法的图像识别系统研究与设计

摘要

不同分辨力条件下,各目标特征背景具有较大差距,因而采用传统识别算法和学习网络进行目标识别时各有优缺点.设计图像自动识别系统,结合目标使用场景,使用不同分辨力的目标识别系统进行设计.详细阐述了B/S架构的目标识别系统设计,之后使用改良shift实现图像分割结合显著特征提取,通过研究表明,利用这种系统所研究的目标可达到85％的识别率和准确率,且识别目标时间能够控制在3 s内.