出行方式识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置

摘要

本发明提供一种出行方式识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置，该系统包括，卷积神经网络、基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络、级联层、输出层；卷积神经网络用于根据输入数据生成第一轨迹信息；基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络用于根据输入数据生成第二轨迹信息，第二轨迹信息包括加权向前轨迹信息和加权向后轨迹信息；级联层用于将第一轨迹信息和第二轨迹信息级联，并将级联后的第一轨迹信息和第二轨迹信息输入输出层；输出层用于根据级联后的第一轨迹信息和第二轨迹信息生成识别结果。该系统将各轨迹数据分配不同的权重，使系统对数据进行识别时减小无关数据带来的影响，提高了系统对轨迹信息处理的效率与准确性。