基于Matlab的肿瘤细胞识别系统

摘要

肿瘤细胞的捕获研究对癌症的诊断和治疗具有重要意义.针对当前人工对捕获后的肿瘤细胞计数耗时长且易受人的主观影响等问题,利用Matlab设计了一种对被捕获的肿瘤细胞进行自动识别与计数的系统.通过对细胞图像进行灰度变换、阈值分割、形态学处理、分水岭分割等处理,提取出细胞区域并计数.通过计算细胞圆形度,将满足圆形度阈值的细胞标记并计数.实验结果表明,被捕获的肿瘤细胞圆形度阈值为0.87,系统自动识别错误率在6.3％左右,具有可行性,能够满足实际需求.