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基于YOLO算法的循环肿瘤细胞识别系统

摘要

本发明涉及一种基于YOLO算法的循环肿瘤细胞识别系统,属于人工智能领域。该系统包括以下内容:S1:对循环肿瘤细胞样本图片进行一个打标处理;S2:对打标好的原始肿瘤细胞进行预处理;S3:将肿瘤细胞图像做优化处理,使图片特征更加明显;S4:搭建YOLOv4模型进行训练和测试;S5:针对YOLOv4模型训练和测试出的结果调整YOLOv4网络;S6:分别使用模拟血样和真实血样对训练出的模型进行测试。本发明采用人工智能的方法对CTC样本图片进行训练和识别,效率更高,也更准确。

著录项

  • 公开/公告号CN114037661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111248453.2

  • 发明设计人 陈炳地;李欣;张凌哲;

    申请日2021-10-26

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06N20/00(20190101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 200082 上海市虹口区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021112484532 申请日:20211026

    实质审查的生效

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