基于深度学习的药物间相互作用识别方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的药物间相互作用识别算法，涉及医疗大数据、序列数据处理、图数据处理、深度学习领域。包括：1)数据预处理单元，提取药物SMILES字符串中的子结构信息和原子信息；2)将经过预处理的药物信息使用多维特征编码器编码，采用序列编码器和图编码器对药物信息编码，以获得药物多维度特征的高阶表示；3)将药物的多维特征对输入到相互作用识别模块，使用前馈型神经网络识别药物间的相互作用，包含卷积、池化、正则化等操作。使用已经训练好模型可以在未知相互作用数据集上快速的给出对药物间相互作用的识别结果，有助于大规模的药物筛选。本方法能够准确的识别药物间潜在的相互作用有助于判断联合用药的有效性。