一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法及装置

摘要

本发明涉及一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法及装置，该方法包括：获取主节点；根据主节点，确定对应的子节点；根据子节点存在的危害因子，在子节点中选取对应的关键控制点，其中，关键控制点为造成显著危害的环节；根据子节点中采集的信息种类对应的信息指标与预设数值范围进行对比，并统计信息指标超范围的频率，确定对应的危害程度和发生频率；根据危害程度和发生频率，将风险得分量化为风险等级；根据风险等级，制定产品追回方案。本发明利用主节点、子节点和关键控制点之间的数据映射关系，形成从产业源头到消费终端的具有方向性的全链条数据流动网络，保障了冷冻淡水鱼糜生产的安全性。

说明书

技术领域

本发明涉及农业信息技术领域，尤其涉及一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法及装置。

背景技术

我国作为世界上水产品产量和出口量最大的国家，到2019年淡水捕捞产值达到398.09亿元。农业农村部统计数据显示，2017年我国水产品加工转化率达到41.58％，水产品加工总量达到2 196.25万t，分别是2003年的1.57倍和2.41倍。其中，我国淡水产品加工业在过去的十几年取得了长足进步。淡水产品加工转化率为22.36％，淡水产品加工总量为408.19万t，分别是2003年的4.22倍和5.78倍。加强水产品进出质量安全检测体系建设、强化加工过程的质量安全管理也是水产品加工中面临的重要问题。

淡水鱼糜生产的产业链包括淡水鱼养殖、收储、加工、流通四个环节。每个环节都对淡水鱼糜成品的品质和安全性有着不可忽视的影响。在现有技术中，为了控制淡水鱼糜成品的质量安全以及生产过程中的良好操作规范，往往采用非连续方式进行生产监控，并且监测手段单一，形式简单，不能对淡水鱼糜生产的全产业链进行完全的监控和准确的判断。除此之外，目前采用的传统数据处理方式不能完全满足数据处理的快速性和高效性。因而，如何对淡水鱼糜生产的产业链进行高效全面的监测是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法及装置，用以解决如何对冷冻淡水鱼糜全链条进行高效全面的监测的问题。

本发明提供一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法，包括：

获取主节点，其中，所述主节点为冷冻淡水鱼糜全链条确定的关键生产步骤，包括养殖主节点、收储主节点、加工主节点、流通主节点四个环节；

根据所述主节点，确定对应的子节点，其中，所述子节点为所述主节点中对应的多个生产子节点；

根据所述子节点存在的危害因子，在所述子节点中选取对应的关键控制点，其中，所述关键控制点为对冷冻淡水鱼糜全链条造成显著危害的环节；

根据所述子节点中采集的信息种类对应的信息指标与预设数值范围进行对比，并统计所述信息指标超范围的频率，确定对应的危害程度和发生频率；

根据所述危害程度和所述发生频率，确定对应的风险得分，并将所述风险得分量化为风险等级；

根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，制定产品追回方案。

进一步地，按照物料从源头到成品的方向将所述主节点进行串联，形成冷冻淡水鱼糜生产全链条。

进一步地，所述子节点包括：

所述养殖主节点，对应的子节点包括鱼苗培育、池塘管理、饲喂及用药管理、捕捞；

所述收储主节点，对应的子节点包括接收、检验；

所述加工主节点，对应的子节点包括接收、清理、分割、采肉、漂洗、精滤、脱水、斩拌、检验、贮藏；

所述流通主节点，对应的子节点包括接收、运输、下货。

进一步地，所述信息种类包括负责人、相关设备、相关物料、相关规范、相关环境，每个所述信息种类下对应不同的所述信息指标。

进一步地，还包括：根据所述风险等级推算对应节点失控概率，并生成预警信息，下发至对应节点。

进一步地，还包括：根据所述风险等级，采取相应的纠偏措施。

进一步地，所述根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，定制产品追回方案包括：若所述风险等级超过预设范围，则按产业链反向顺序检测留样的危害因子，直至发现危害源头，确定危害样品、责任主体和责任人。

进一步地，所述根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，定制产品追回方案还包括：若所述风险等级超过所述预设范围，则应当按照产业链进出节点的物料流向，确定下游物料名称、下游交易单位及时间，通知下游单位停止接收交易内容并对已流出的所有相关交易内容实施召回，召回后按批次检测相应的污染物，确定危害终点和源头。

进一步地，根据所述危害程度、所述发生频率和所述毒理学风险，确定对应的风险得分通过如下公式表示：

D＝0.4A+0.2B+0.4C

其中，D表示所述风险得分，A表示所述危害程度，B表示所述发生频率，C表示所述毒理学风险。

本发明还提供一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统，包括：

获取单元，用于获取主节点，其中，所述主节点为冷冻淡水鱼糜全链条确定的关键生产步骤，包括养殖主节点、收储主节点、加工主节点、流通主节点四个环节；

处理单元，用于根据所述主节点，确定对应的子节点，其中，所述子节点为所述主节点中对应的多个生产子节点；还用于根据所述子节点存在的危害因子，在所述子节点中选取对应的关键控制点，其中，所述关键控制点为对冷冻淡水鱼糜全链条造成显著危害的环节；还用于根据所述子节点中采集的信息种类对应的信息指标与预设数值范围进行对比，并统计所述信息指标超范围的频率，确定对应的危害程度、发生频率和毒理学风险；还用于根据所述危害程度、所述发生频率和所述毒理学风险，确定对应的风险得分，并将所述风险得分量化为风险等级；

危害处理单元，用于根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，制定产品追回方案。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：全面采集节点产业链上每个节点的信息，设置主节点、子节点和关键控制点，反映数据映射关系，将数据进行结构化分层表达；在关键控制点中，确定信息种类和对应的信息指标，对信息进行分类处理，并针对每一个种类采集对应的信息指标；进而，利用信息指标的超范围频率，确定对应的危害程度、发生频率和毒理学风险，从而进行有效的风险评估，并根据风险评估的结果采取对应的策略。综上，本发明利用主节点、子节点和关键控制点之间的数据映射关系，形成从产业源头到消费终端的具有方向性的全链条数据流动网络，细化到每一个子节点进行危害分析，实现对应的预警和追回，保障了冷冻淡水鱼糜生产的安全性。

附图说明

图1为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法的流程示意图；

图2为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理装置的结构示意图；

图3为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。

实施例1

本发明实施例提供了一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法，结合图1来看，图1为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法的流程示意图，上述冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法包括步骤S1至步骤S6，其中：

在步骤S1中，获取主节点，其中，所述主节点为冷冻淡水鱼糜全链条确定的关键生产步骤，包括养殖主节点、收储主节点、加工主节点、流通主节点四个环节；

在步骤S2中，根据所述主节点，确定对应的子节点，其中，所述子节点为所述主节点中对应的多个生产子节点；

在步骤S3中，根据所述子节点存在的危害因子，在所述子节点中选取对应的关键控制点，其中，所述关键控制点为对冷冻淡水鱼糜全链条造成显著危害的环节；需要说明的是，关键控制点即为CCP点(关键危害点)，是指在冷冻淡水鱼糜食品生产加工过程中可能会对食品质量安全造成显著危害的环节，包括可控制的生物性、物理性及化学性的点或步骤，每个显著危害环节都需要一个或多个CCP点来进行控制；

在步骤S4中，根据所述子节点中采集的信息种类对应的信息指标与预设数值范围进行对比，并统计所述信息指标超范围的频率，确定对应的危害程度；

在步骤S5中，根据所述危害程度、所述发生频率，确定对应的风险得分，并将所述风险得分量化为风险等级；

在步骤S6中，根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，制定产品追回方案。

在本发明实施例中，全面采集节点产业链上每个节点的信息，设置主节点、子节点和关键控制点，反映数据映射关系，将数据进行结构化分层表达；在关键控制点中，确定信息种类和对应的信息指标，对信息进行分类处理，并针对每一个种类采集对应的信息指标；进而，利用信息指标的超范围频率，确定对应的危害程度、发生频率和毒理学风险，从而进行有效的风险评估，并根据风险评估的结果采取对应的策略。

优选地，按照物料从源头到成品的方向将主节点串联，形成冷冻淡水鱼糜生产全链条。作为具体实施例，本发明实施例以责任主体或责任人为节点，各主节点产生的与食品质量安全相关的信息；生产过程按照物料从源头到成品的方向将主节点串联，形成冷冻淡水鱼糜生产全链条；数据信息或非数据类型信息与物料的产生和流向是一致的，一种或多种原料可以生产一个或多个产品，一个节点可以汇集一个或多个来自其它节点的数据，一个节点可以向一个或多个其它节点输出数据，从而形成从产业源头到消费终端的具有方向性的全链条数据流动网。

优选地，所述子节点包括：

养殖主节点，对应的子节点包括鱼苗培育、池塘管理、饲喂及用药管理、捕捞；

收储主节点，对应的子节点包括接收、检验；

加工主节点，对应的子节点包括接收、清理、分割、采肉、漂洗、精滤、脱水、斩拌、检验、贮藏；

流通主节点，对应的子节点包括接收、运输、下货。

作为具体实施例，本发明实施例设置多个子节点，以体现关键控制点的子节点。

优选地，所述信息种类包括负责人、相关设备、相关物料、相关规范、相关环境，每个所述信息种类下对应不同的所述信息指标。作为具体实施例，本发明实施例设置信息种类和对应的信息指标，实现数据的有效分类。

在本发明一个具体的实施例中，CCP点的信息种类和指标，是指冷冻淡水鱼糜全链条质量安全管理中具体到最底层的信息类型(人、机、料、法、环)，包括人(责任人)、机(装备、设施、设备的技术参数)、料(与产品相关的物料(包括原辅料、半成品、成品、副产物等)的成分、危害因子等的检测值)、法(法律法规、规章制度、标准规范等的编号、适用范围、关键词、限值)、环(与料相关的环境(包括土壤、水质、空气等)参数(包括温度、湿度、成分含量等)。同时，冷冻淡水鱼糜生产加工过程中可能会产生对食品质量安全造成显著危害的环节，包括可控制的生物性、物理性及化学性的一个点或步骤，每个显著危害环节都需要一个或多个CCP点来进行控制。例如重金属危害、农药残留等危害节点。

在本发明一个具体的实施例中，冻淡水鱼糜全链条质量安全管理中具体到最底层的信息类型(人、机、料、法、环)，包括人(责任人)、机(装备、设施、设备的技术参数)、料(与产品相关的物料(包括原辅料、半成品、成品、副产物、农兽药等)的成分、危害因子等的检测值)、法(法律法规、规章制度、标准规范等的编号、适用范围、关键词、限值)、环(与料相关的环境(包括水质、空气、温湿度等)参数)。

其中，上述信息种类和指标具体包括：

人(责任人)：例如购种人员、记录人员、操作人员等责任人；

机(装备、设施、设备的技术参数)：例如加工环节中的采肉、精滤、子节点用到的采肉机和精滤机的技术参数：采肉和精滤的次数、温度等加工参数；

料：(物料的成分)：在冷冻淡水鱼糜生产中涉及到的物料为淡水鱼种类、大小、饲料、渔药等。其中每个节点的物料成分均有其对应危害因子检测值，例如GB 2762-2017标准中要求，水产品的重金属残留值(以镉为例不超0.1mg/Kg)、污染物限量值(以多氯联苯为例不超过0.5mg/Kg)、SC/T 1132-2016规定中要求：渔药残留限量值(以甲砜霉素为例不超过50μg/Kg)、禁用渔药(以硝基呋喃为例不得检出)等一系列危害因子；

法：法律法规、规章制度、标准规范等的编号、适用范围、关键词、限值等。鱼糜生产加工过程中每个环节均需要对应的法律法规或规章制度来规范，同一危害因子所处节点不同，对应的法律法规和规章制度及其限值也不同；例如冷冻淡水鱼糜的重金属主要来源于水源、加工过程中的污染，所以需要对这几个环节进行监测，确保最终冷冻淡水鱼糜的重金属含量不超过标准值。例如国标GB11607中规定淡水鱼养殖水体环境中镉元素的限量值不超过0.005mg/L；GB 2762-2017要求鲜、冻水产动物鱼类镉的限量值不超过0.1mg/Kg；GB5749-2006规定生产用水中镉元素限量值不超过0.01mg/L；

环：与料相关的环境参数。例如养殖节点中涉及到的水质参数如五日生化需氧量(CODCr)、氨氮、悬浮物、总砷、氟化物、硫化物、氰化物、甲基汞、pH值和水温，以及重金属污染如铜、镉、钴、镍、砷、汞、六价铬等。收储环节中涉及到的环境参数如温湿度、空气洁净度、鼠虫害等。

优选地，上述方法还包括：根据所述风险等级推算对应节点失控概率，并生成预警信息，下发至对应节点。作为具体实施例，本发明实施例进行相关节点的有效预警。

在本发明一个具体的实施例中，CCP点的参数范围以及参数预警范围指根据国家指定的相关法律法规；企业规章制度日常管理数据(包括食材食品的检验检测自检数据、进出交易信息)、企业监督管理数据；食品生产过程自动控制数据、环境监测数据；网站、媒体公布的食品安全信息或数据；综合给CCP点信息的参数确定的一个安全合理的范围，在CCP点失控之前，根据确定的CCP点的参数范围，结合实时监测值及危害程度和发生频率对CCP点进行风险等级评估，推算其失控的概率，确定出具体CCP点的可预警范围，避免危害在不知情或准备不足情况下发生，从而最大程度减少CCP点的危害。

其中，以冷冻淡水鱼糜中重金属镉含量的监测为例，使用重金属检测仪检测养殖池塘水质中镉的含量，将检测到的镉含量数据与国标GB11607比对，镉元素实际测量值需要小于0.005mg/L，若养殖池塘水体中镉元素检测值含量大0.005mg/L，说明此时养殖池塘水体受到重金属镉的污染，则发出警报通知责任人对池塘水环境采取治理措施；相反地，若小于0.005mg/L，则说明养殖池塘水体环境的污染程度符合国家要求，适宜养殖。若检测值长期接近0.005mg/L，则发出预警以提醒相关责任人密切关注后续环节中镉的含量值。

在本发明一个具体的实施例中，根据所述子节点中存在的危害因子确定对应的关键控制点，下表1为冷冻淡水鱼糜加工过程中的危害分析及关键控制点的确定，从而更加清晰简要的说明节点、子节点与关键控制点的关系。

表1

优选地，上述方法还包括：根据所述风险等级，采取相应的纠偏措施。作为具体实施例，本发明实施例采取相应的纠偏措施对不同风险等级进行处理。

优选地，上述步骤S6具体包括：若所述风险等级超过预设范围，则按产业链反向顺序检测留样的危害因子，直至发现危害源头，确定危害样品、责任主体和责任人。作为具体实施例，本发明实施例对危害因子进行有效溯源。

在本发明一个具体的实施例中，确定危害源头及追踪危害终点的方法包括：

进节点的信息：上游物料名称，上游交易单位，上游交易时间，上游交易内容；

出节点的信息：下游物料名称，下游交易单位，下游交易时间，下游交易内容；

其中，若发生食品安全事件，应进行召回等应急处理。若发现不合规成品或在制品，应按产业链反向顺序检测留样的危害因子，直至发现危害源头，确定危害样品、责任主体和责任人。例如某地发生冷冻淡水鱼糜产品金属汞中毒事件，首先立即召回处理，查找同节点批次是否存在金属汞超标情况，根据金属汞这一ccp点，反向查找子节点和关键节点，直至找到危害源头；物料在节点中处理后，可能产生新的信息，该信息信息与物料全部或部分传递到下一个或多个节点；信息传递的方向是从养殖源头到消费终端的单向流动。

其中，根据危害点的危害样品批次，应进行产业链正向追溯，查找所有不合规产品，实施召回。例如某批次加工节点淡水鱼糜成品检测环节检出重金属污染超标，则应当按照产业链进出节点的物料流向，确定下游物料名称、下游交易单位及时间，通知下游单位停止接收交易内容并对已流出的所有相关交易内容实施召回，召回后按批次检测相应的污染物，确定危害终点和源头。

优选地，上述步骤S6具体包括：若所述风险等级超过所述预设范围，则应当按照产业链进出节点的物料流向，确定下游物料名称、下游交易单位及时间，通知下游单位停止接收交易内容并对已流出的所有相关交易内容实施召回，召回后按批次检测相应的污染物，确定危害终点和源头。作为具体实施例，本发明实施例对危害因子进行有效溯源。

优选地，风险得分通过如下公式表示：

D＝0.4A+0.2B+0.4C

其中，D表示所述风险得分，A表示所述危害程度，B表示所述发生频率，C表示所述毒理学风险。

作为具体实施例，本发明实施例通过多方面因素，有效确定风险得分。

在本发明一个具体的实施例中，结合表2来看：

表2

其中，风险等级确认可以根据下式：

风险得分D＝0.4A+0.2B+0.4C

上可用于节点或成品风险评估，将风险等级划分为1级、2级、3级和4级，风险等级及其描述如表3所示。

表3

实施例2

本发明实施例提供了一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理装置，结合图2来看，图2为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统的结构示意图，上述冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统200包括：

获取单元201，用于获取主节点，其中，所述主节点为冷冻淡水鱼糜全链条确定的关键生产步骤，包括养殖主节点、收储主节点、加工主节点、流通主节点四个环节；

处理单元202，用于根据所述主节点，确定对应的子节点，其中，所述子节点为所述主节点中对应的多个生产子节点；还用于根据所述子节点存在的危害因子，在所述子节点中选取对应的关键控制点，其中，所述关键控制点为对冷冻淡水鱼糜全链条造成显著危害的环节；还用于根据所述子节点中采集的信息种类对应的信息指标与预设数值范围进行对比，并统计所述信息指标超范围的频率，确定对应的危害程度、发生频率和毒理学风险；还用于根据所述危害程度、所述发生频率和所述毒理学风险，确定对应的风险得分，并将所述风险得分量化为风险等级；

危害处理单元203，用于根据所述风险等级确定危害源头和危害终点，制定产品追回方案。

实施例3

本发明实施例提供了一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统，结合图3来看，图3为本发明提供的冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理系统的结构示意图，包括多个监测设备和信息溯源设备，多个监测设备包括淡水鱼养殖点监测设备1、收储节点监测设备2、加工节点监测设备3以及流通节点监测设备4，用于监测不同的节点参数，节点参数包括养殖节点参数、收储节点参数、加工节点参数、流通节点参数，淡水鱼糜全链条质量信息智能检测系统具体包括：

淡水鱼养殖节点监测设备1，用于监测养殖节点下淡水鱼养殖地的多个养殖节点参数，并传输至信息溯源设备；

收储节点监测设备2，用于监测收储节点下淡水鱼养殖地出产淡水鱼的收储节点参数，并传输至信息溯源设备；

加工节点监测设备3，用于监测加工节点下淡水鱼糜进行加工过程中的多个加工节点参数，并传输至信息溯源设备；

流通节点监测设备4，用于监测流通节点下出产的淡水鱼糜的多个流通节点参数，并传输至信息溯源设备；

流通节点监测设备4，用于监测流通节点下出产的淡水鱼糜的多个流通节点参数，并传输至信息溯源设备；

信息溯源设备5，包括食品安全大数据平台501和电子标签设备502。其中，食品安全大数据平台用于对多个淡水鱼养殖节点参数、收储节点参数、多个加工节点参数以及多个流通节点参数进行大数据处理，并将大数据处理结果可视化；电子标签设备用于将出产淡水鱼糜的生产信息转换为对应的RFID标签；

边缘节点，用于接收对应的节点参数，并对节点参数进行数据过滤，确定过滤后的待上传数据；

边缘节点管理器，用于对每个待上传数据的处理时延进行升序排序，形成第一序列，且每个边缘节点新增的待上传参数放置在第一序列的末端；同时根据每个边缘节点的传输时延对第一序列进行调节，并根据调节后的第一序列确定多个待上传数据的上传顺序；

云平台，用于依次对上传的多个待上传数据进行数据处理，并将数据处理结果可视化。

在本发明实施例中，设置淡水鱼养殖节点监测设备获取淡水鱼养殖地的多个养殖节点参数，以此对淡水鱼养殖节点的养殖状态进行有效监测；设置收储节点监测设备获取出产淡水鱼收储过程中的收储节点参数，以此对淡水鱼收储节点的收储状态进行有效监测；设置加工节点监测设备获取淡水鱼糜加工节点的加工节点参数，以此对淡水鱼加工节点的加工质量状态进行有效监测；设置流通节点监测设备获取淡水鱼糜流通节点的流通节点参数，以此对淡水鱼流通节点的运输状态进行有效监测；基于上述各个节点的监测数据，通过信息溯源设备中的食品安全大数据平台进行集中的处理，实现对淡水鱼糜生产链上各节点状态的全面地监控，同时利用食品安全大数据平台实现对多种监测数据的快速处理，并对处理结果进行可视化操作，最终将淡水鱼糜生产链的质量和状态信息展示给相关人员，使得对淡水鱼糜生产的品质管理和控制更加高效；除此之外，通过信息溯源设备中的电子标签设备，将出产淡水鱼糜成品生产信息烧录至对应的RFID标签中，消费者通过扫描RFID标签即可快速掌握淡水鱼糜的相关生产信息(批号、生产商、生产地等)，以此全方位地保证淡水鱼糜生产信息的公开与透明，进一步加强了淡水鱼生产的安全性，便于消费者的选择与监督；另外，获取多个节点参数，利用数据过滤可以有效地避免数据冗余，同时，根据处理时延进行升序排序，进行有效的虚拟机资源分配，合理地规划出第一序列，最后，再根据传输时延对第一序列进行调节，确定最终各个待上传参数的上传顺序，合理地分配了各个节点参数的上传顺序，以此保证高效快速的数据上传和处理，实时监控淡水鱼糜全链条的生产过程，实现了全面监控和快速预警。综上，本发明全面采集淡水鱼糜产业链上每个节点的信息，并将多种监测信息汇总至大数据平台进行数据处理，达到有效信息管理和信息溯源的目的，为提高淡水鱼糜生产安全性提供有力支撑；同时，利用边缘节点、边缘管理器、云平台与数据处理时延和传输时延结合对每个节点待上传数据传进行有效排序，保证监控过程中各个节点参数的快速处理，有助于及时反馈生产状况以及进行安全预警，进一步实现了淡水鱼糜生产安全控制的高效性和准确性。

优选地，所述养殖节点参数包括养殖环境参数、鱼药及饲料、鱼苗及病害状态参数，所述养殖节点监测设备1包括：

养殖环境监测设备，用于监测所述淡水鱼养殖的养殖环境参数；

鱼药及饲料监测设备，用于监测所述淡水鱼养殖地的所述饲料及鱼药参数；

由此，在淡水鱼养殖节点上，设置养殖环境监测设备、鱼药及饲料监测设备、鱼苗及病害状态监测设备以及水质监测设备，对淡水鱼养殖的环境进行全方位的监测，从源头上保证淡水鱼糜原料的质量。

具体地，养殖环境监测设备主要包括在温度仪、光照度检测仪、水质监测设备、气相色谱仪。养殖环境中水质以及温度和光照对鱼苗的生长起到至关重要的作用。温度是水产养殖的重要环境因子，水温的高低不但直接影响水产养殖对象的生理代谢活动，还能改变水体生态从而间接影响养殖对象的生长；光照被认为是引起鱼类代谢系统以适应反应的一种指导因子，更能促进养殖水域浮游生物的光合作用，以增加水中的溶氧量；其次，不同品种和年龄的淡水鱼对光照量的需求也有差异。其次，水质监测设备主要包括生化需氧量检测仪、化学需氧量检测仪、水产养殖水质检测仪、重金属检测仪器。其中，生化需氧量检测仪优选为BOD水质检测仪，用于检测水生化需氧量(BOD5)；化学需氧量检测仪优选为COD水质在线测定仪，用于监测化学需氧量(CODCr)；水产养殖水质检测仪优选为水产养殖水质检测仪，用于监测氨氮、pH、溶解氧、亚硝酸盐、磷酸盐、余氯、硫化物、总碱度、总硬度；重金属检测仪器优选为水质重金属检测仪器，用于监测铜、镉、钴、镍、砷、汞、六价铬七种元素。

通过淡水鱼养殖水域的环境监测设备实时监测淡水鱼养殖节点养殖环境，并将数据上传到大数据平台。经分析后计算养殖环境中的危害物质是否超标，及时发出预警信号，有助于发现和排除危害因子，以保证养殖环境不受污染鱼苗良好生长。

在本发明一个实施例中，生化需氧量检测仪、化学需氧量检测仪、水产养殖水质检测仪、重金属检测仪器的检测项目选择如下表4所示：

表4

在本发明一个实施例中，基于上述的在线水质监测仪、温度传感器、重金属检测仪、气相色谱仪，对应检测的水体环境参数与淡水鱼养殖技术规范中提出的参数范围(即风险筛选值)如下表5所示，需要说明的是，该正常水体环境参数范围存储至食品安全大数据平台，当检测到的水体环境参数超过该正常水体环境参数范围时，则会发出相应的预警。

表5

其中，水质监测设备中涉及到的水质重金属检测仪器主要检测水体中铜、镉、钴、镍、砷、汞、六价铬七种元素，可扩展测量锌、锰、铁、钴等十余种重金属指标，气相色谱仪检测主要检测水体环境中马拉硫磷，六六六，乐果等农药残留。水质监测设备将检测的数据上传到大数据平台，在进行数据处里与分析后用于指导淡水鱼养殖环境各参数设置及调控；用于分析水体环境中重金属含量对淡水鱼糜食品安全的影响；用于分析水体环境中农药残留对淡水鱼糜食品安全的影响。

具体地，鱼苗及害虫监测设备主要包括视频监测仪、水产病害检测仪、鱼药投喂设备。其中：

视频监测仪用于通过视频监测仪采集鱼苗图像数据，传输到边缘服务器中进行AI智能识别，识别出相应的鱼苗大小、体型和体表状况，进行分析处理，计算出单位面积内鱼苗密度；并将分析结果上传到食品安全大数据平台。对应检测的鱼苗图像参数与SC/T1044.3-2001中提出的参数范围(即风险筛选值)如下表6所示，需要说明的是，该正常鱼苗参比图像存储至食品安全大数据平台，当检测到的鱼苗图像数据超过该正常参比图像范围时，则会发出相应的预警。

表6

利用视频监测仪采集鱼苗图像数据，传输到边缘服务器中进行AI智能识别，可通过图像观察到鱼体表面情况，与淡水鱼养殖中常见的病害文字及照片描述对比如表7所示，利用AI分析给出最合理的结果进行害虫防治，并将最终结果上传至大数据平台。

表7

水产病害检测仪优选为Dhelix Q5水产病害检测仪。利用恒温PCR核心技术、实时荧光检测、智能数据判读与实时数据同步分析等技术，实现水产疫病病原，如细菌、病毒等微生物的检测，并根据设置的阈值自动判断阴阳性结果。

鱼药投喂设备通过视频监测仪采集局部虫害图片数据以及整体图片分布，传输到边缘服务器中进行AI智能识别与分析，根据得到害虫的种类、规模以及分布数据，由AI智能生成高效的灭杀方案，使用鱼药喷洒设备进行定点定量喷洒，实现精喷施，减少污染。

需要说明的是，食品安全大数据平台接收到视频监测仪采集的害虫图像数据AI分析结果后，根据病害状态参数与预存的病害状态数据库进行比对，若超过范围，则控制多种通信媒体发出预警信息，以便相关人员及时进行防护操作。其中，多种通信媒体包括但不限于网络形式、广播形式。由此，通过视频监测仪收集病害参数，食品安全大数据平台接收到实时病害数据，并对病害情况进行预警，同时根据病害的种类及程度制定治理方案。如实施靶标防治，尽可能地选用具有选择性、低毒、对环境污染小的药剂，少用或不用广谱性的化学渔药，经常变化用药品种和混用配方，以免产生抗药性。综上，通过多种监控数据，实现病害的远程监测、预警以及治理。

在本发明一个实施例中，以一个具体的应用场景说明上述淡水鱼养殖节点监测设备的监测顺序，在淡水鱼节点中，具体分为多个子节点，依次为池塘环境检测节点、养殖子节点、捕捞子节点，其中，池塘环境检测子节点应用温度仪、光照度检测仪、水质监测设备、增氧机，对应检测的参数为温度，光照量、溶氧量、五日生化需氧量；金属检测仪、气相色谱仪，对应检测的参数为重金属元素镉、汞、砷、铅、铬、有害成分多氯联苯、马拉硫磷、氟化物、氰化物；养殖子节点应用视频监测仪、自动饵料投放设备，对应检测的参数为操作图像，鱼苗密度、饵料投放频次及投放量、鱼苗和鱼种大小、体型、体表以及生长(缺氧浮头)状况；捕捞子节点应用视频监测仪、多功能食品安全检测仪，对应检测的参数为操作图像、色泽气味、危害因子毒素(如毒素)、污染物(如镉)、渔药(如硝基呋喃)、营养成分，外观检测。具体参见下表8：

表8

优选地，收储节点参数包括淡水鱼品质参数和食品安全指标，收储节点监测设备2包括：

淡水鱼品质监测设备，用于监测出产淡水鱼的品质参数，其中，淡水鱼品质参数包括感官品质(新鲜度、清洁度、气味、色泽等)、生化品质(挥发性氨基总氮等)、微生物指标(菌落总数、大肠菌群数等)。

由此，通过淡水鱼品质监测设备对收入的淡水鱼质量进行检测，并上传到食品安全大数据平台，防止在捕获检验到接收过程中的意外污染，确保收入的淡水鱼质量优良，保证淡水鱼在接收子节点的安全性。

具体地，淡水鱼外观品质监测设备包括电子鼻、近红外检测仪，对应检测的淡水鱼品质参数包括气味、颜色、清洁度、鱼体质构等指标；

食品安全检测设备包括全自动微生物检测仪、重金属检测仪、农兽残检测仪，对应检测的淡水鱼品质参数包括微生物毒素(如肠毒素)、污染物(如镉)、有害化学物质(如多氯联苯)、渔药(如孔雀石绿)。

优选地，多个加工节点参数包括淡水鱼糜鱼糜加工流程、操作图像，加工节点监测设备3包括：

品质监测设备，用于监测出产淡水鱼糜品质参数，淡水鱼糜品质参数包括鱼糜等级、白度、杂点数；

加工过程监测设备，用于对加工全过程进行视频监测，并使用AI智能分析生成操作图像，以确定操作人员是否遵循操作规范。

由此，通过品质监测设备对淡水鱼糜品质进行检测，将检测数据上传到食品质量安全大数据平台，防止淡水鱼原料从收储到加工接收过程中发生污染，确保接收的淡水鱼原料质量优良，保证淡水鱼糜的食品安全。通过加工过程监测设备，确保操作过程中作业人员操作符合安全规定，遵守良好操作规范，以降低由于操作不当而引起的淡水鱼糜的污染，保证淡水鱼糜的质量及安全。

具体地，品质监测设备温度传感器，用于监测在输送、漂洗、精滤、脱水过程中温度的变化；近红外仪、色度计、质构仪，用于监测淡水鱼糜成品的水分含量、白度以及鱼糜成品的等级；金属探测器，用于检测鱼糜成品中是否掺入金属杂质。

具体地，加工过程监测设备包括视频监测仪，视频监测仪将采集到的视频数据传输到边缘服务器，边缘服务器通过AI智能分析，分析操作人员的穿戴是否符合规范要求，若不符合要求，则发出报警信号。同时，还会实时监控操作人员的动作规范性，与相应的操作规范进行对比，若发现存在不符合规范要求的动作行为，将会发送警报给管理人员，以便管理人员及时查看与处理。例如操作人员在车间是否有抽烟、打电话、不戴口罩和发帽等不符合规范要求的动作。

在本发明一个实施例中，以一个具体的应用场景说明上述加工节点监测设备的监测顺序，在加工节点中，具体分为多个子节点，依次为接收子节点、分割子节点、去鳞子节点、采肉子节点、漂洗子节点、精滤子节点、脱水子节点、斩拌子节点和成品检测子节点，各个子节点对应的检测设备和检测参数如下表9所示：

表9

优选地，在上述加工节点中的成品检测子节点，进行成品验收时，若淡水鱼糜成品符合要求，将在包装上贴上RFID标签，并将产品代码、生产企业、产地、生产日期、上述全链条检测的数据等写入RFID标签，备查。

优选地，多个流通节点参数包括过温湿度参数、路线参数、轨迹参数以及时间参数，流通节点监测设备4包括：

视频监测仪，用于监测运输全过程的过程状态参数；

北斗导航仪，用于监测运输全过程的路线参数、轨迹参数以及时间参数。

由此，使用北斗导航仪对整个运输的路线、轨迹以及时间进行记录，使用视频监测仪监测运输全过程的状态。将上述监测信号实时上传到食品安全大数据平台，管理人员能够实时地通过运输检测设备对淡水鱼糜的运输状况进行查看，包括运输的起点、运输的终点、运输路线的规划、运输的实际路线、计划运输时间、实际运输时间、运输人员信息，利用淡水鱼糜的节点代码实现了对淡水鱼糜成品运输过程的透明化追踪，提高运输效率，防止运输人员偷换倒卖，谋取私利，做到有效监督。

在本发明一个实施例中，以一个具体的应用场景说明上述流通节点监测设备的监测顺序，在流通节点中，具体分为多个子节点，依次为接收子节点、运输子节点、下货子节点，各个子节点对应的检测设备和检测参数如下表10所示：

表10

需要说明的是，结合表10来看，接收子节点使用RFID记录节点代码及淡水鱼糜生产全链条食品安全数据，使用近红外光谱分析仪、质构仪、色度计，检测水分含量、凝胶强度、杂点数、白度等指标。将这些数据上传到食品安全大数据平台，与加工成品子节点数据以及国家标准数据对比，如果产品符合质量与食品安全要求，即可进入下一个运输子节点。运输子节点使用北斗导航记录运输路线和轨迹以及运输的时间，实现对运输过程的跟踪定位。下货子节点与接收子节点进行相同的检测操作，不在赘述，以保证运输过后淡水鱼糜的品质。

优选地，食品安全大数据平台包括大数据采集模块、大数据汇集模块、大数据整理模块、大数据分析模块、大数据展示模块、大数据应用模块、大数据服务模块。

由此，本发明设置食品安全大数据平台，采取多种大数据处理的方式，对各个节点的监测数据进行处理，分析每个环节的状态，以便对各个环节进行有效的预警。

优选地，大数据应用模块包括风险分析单元，其中：

风险分析单元，用于将多个养殖节点参数、收储节点参数、多个加工节点参数以及多个流通节点参数分别与对应的预存参数指标库进行对比，并根据参数对比结果进行预警。

由此，本发明设置风险分析单元，对监测参数进行有效的比对处理，以此快速定位异常状态，进行有效的预警，保证淡水鱼糜生产过程中每个环节的安全性。

优选地，多个加工节点参数包括操作图像，风险分析单元具体用于将操作图像与对应的预存参比操作图像标准库进行匹配，若不匹配，则进行预警。

由此，本发明采用图像识别的方式，利用深度学习、模式识别等数据处理方式，识别操作不规范的场景，防止操作人员的操作失误对淡水鱼糜品质造成影响。

优选地，多个加工节点参数包括危害因子参数，风险分析单元具体用于将危害因子参数与对应的预存危害因子标准数值库进行对比，如超出标准范围，则进行预警。具体的危害因子参数、预存危害因子标准库(包括表11中的多个限量范围)如下表11所示：

表11

优选地，获取节点参数后(包括养殖节点参数、收储节点参数、加工节点参数、流通节点参数)，将所有节点参数烧录至RFID标签，当消费者扫描RFID标签时，通过数据转换，即可全面得到养殖节点、收储节点、加工节点、流通节点的全链条生产信息。可以理解的是，本发明同样可以利用所有节点参数生成对应的二维码信息，其实现功能与RFID标签一致，在此不再赘述。

下面结合具体的实验数据进行说明：

当淡水鱼养殖节点监测设备1的水质监测设备监测淡水鱼养殖地的水体环境参数时，其中，溶解氧为6mg/L、透明度为28cm、氨氮为0.25mg/L、水体温度值为15℃、水体pH值为7.4、氟化物为0.3mg/L、氰化物为0.003mg/L、总汞为0.0005mg/L、总砷为0.03mg/L，其中，与预存的参数数据库进行对比，确定透明度超过预设范围30-40cm，此时食品大数据平台对淡水鱼养殖节点进行预警，提醒相关人员针对水体情况进行改善操作；

当收储节点监测设备2的淡水鱼品质监测设备监测出产淡水鱼品质参数时，其中，气味、色泽、新鲜度等非数值指标均为合格；挥发性盐基总氮为8mg/100g、总大肠菌群数为4350个/L、重金属(以镉为例)1.8mg/kg、污染物(以多氯联苯为例)0.3mg/kg，渔药(以硝基呋喃类为例)检出，与预存的参数数据库进行对比，确定渔药(硝基呋喃)超过预设范围不得检出，此时食品大数据平台对收储节点进行预警，提醒相关人员针对不符合要求的淡水鱼原料进行处理；

当加工节点监测设备3的视频监测仪将采集到的视频数据传输到边缘服务器时，边缘服务器通过AI智能分析，当采集到操作人员穿戴不规范的图像时，此时食品大数据平台对加工节点进行预警，提醒相关人员进行针对性的整改；

当流通节点监测设备4的北斗导航仪监测运输全过程的路线参数、轨迹参数以及时间参数时，与预存的参数数据库进行对比，发现路线参数、轨迹参数以及时间参数不符合预设要求，则可能存在偷运倒卖的现象，此时食品大数据平台对流通节点进行预警，提醒相关人员进行核查与追回处理。

本发明公开了一种冷冻淡水鱼糜全链条质量安全信息管理方法及系统，全面采集节点产业链上每个节点的信息，设置主节点、子节点和关键控制点，反映数据映射关系，将数据进行结构化分层表达；在关键控制点中，确定信息种类和对应的信息指标，对信息进行分类处理，并针对每一个种类采集对应的信息指标；进而，利用信息指标的超范围频率，确定对应的危害程度、发生频率和毒理学风险，从而进行有效的风险评估，并根据风险评估的结果采取对应的策略。

本发明技术方案，利用主节点、子节点和关键控制点之间的数据映射关系，形成从产业源头到消费终端的具有方向性的全链条数据流动网络，细化到每一个子节点进行危害分析，实现对应的预警和追回，保障了冷冻淡水鱼糜生产的安全性。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。