一种基于AI的工业孔壁缺陷检测系统及识别算法

摘要

本发明涉及缺陷检测技术领域，具体地说，涉及一种基于AI的工业孔壁缺陷检测系统及识别算法。其包括数据采集单元、数据预处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元和损失函数单元；数据采集单元用于将被摄取目标转换成图像信号，数据预处理单元用于将数据采集单元采集的图像信号进行数据增广，并将训练集和测试集中的图像减去均值，特征提取单元用于图像最优化每个节点权重系数及偏置；缺陷检测单元用于根据特征提取单元中的图像特征确定检测缺陷位置的中心点；本发明只需将图片转换为图像信号，就可获取缺陷位置和种类，解放肉眼观察，统一检测标准，保证产品质量一致性，并且提升检测速度，从而提高了工业产品内壁缺陷检测速度。