一种基于大规模MIMO单站系统的鲁棒性指纹提取方法

摘要

本发明公开了一种基于大规模MIMO单站系统的鲁棒性指纹提取方法，先设计出用于后续进一步处理的ADCPM以及MACPV指纹；将上述指纹初步存储以及通过三元表稀疏存储；将MACPV指纹输入降噪自编码器，得到DAE指纹；将ADCPM指纹输入降噪卷积自编码器，得到DCAE指纹；最后将得到的DAE指纹以及DCAE指纹通过加权KNN算法进行在线定位。本发明既能提高指纹的鲁棒性，还能保持较好的定位精度。