一种基于独立成分分析的高光谱图像指纹信息提取方法

摘要

犯罪现场指纹采集的传统方法是使用物理或化学手段直接作用于指纹载体,不但耗时长、容易损害指纹形状,且采集过程不可复现.高光谱成像技术以非接触方式获取指纹信息,可多次稳定成像,其获取的图像具有光谱分辨率极高的特点,为分离指纹和各种类型背景提供了有利条件.本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱图像指纹信息提取方法.首先利用主成分分析方法估计出图像中的独立信号个数;然后利用估计出的独立信号个数对高光谱指纹图像进行独立成分分析变换,并对得到的图像按照峭度绝对值进行排序,将具有最大峭度绝对值的分解图像作为指纹图像.实验证明,本文方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于主成分分析、非负矩阵分解、约束能力最小化等方法.