一种大规模工业传感网络信息物理攻击下传感数据异常智能化检测方法

摘要

本发明公开了一种大规模工业传感网络信息物理攻击下传感数据异常智能化检测方法，属于传感器数据异常检测领域。该方法通过对传感器数据标准化；引入假想传感器，对标准化后的数据进行数据扩充；将一维传感器数据转变为二维数据格式；将二维数据直接生成灰度图；利用卷积神经网络(CNN)分类算法将转换成的图片分类；将传感器数目扩充至千级别、万级别，检验异常检测模型的可拓展性以及在大规模工业传感网络中的应用。多次模拟试验，采用多种评价指标来比较基于不同算法的异常检测模型。本发明的方法能解决工业传感网络传感数据具有复杂关系的问题，且满足工业网络实时性、准确性需求，具有良好的可拓展性。