一种马田系统的无线传感器网络数据异常检测方法

摘要

对于无线传感器采集的数据中存在异常的情况,本文提出采用马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)对采集的数据进行异常检测,以达到去除异常数据的目的。对于采集的正常样本数据和异常样本数据通过施密特正交法计算马氏距离,利用正交表和信噪比来对特征变量进行筛选以达到数据降维的目的,通过f极大值方法进行阈值计算。最后通过英特尔-伯克利实验室所采集数据进行实验分析,由此能够得出利用马田系统进行异常数据检测具有很好的效果。