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得到菜肴温度信息的方法及其神经网络训练方法、存储介质和菜肴风味重现方法

摘要

本发明提供了一种得到菜肴温度信息的方法及其神经网络训练方法、存储介质和菜肴风味重现方法,通过已训练好的人工神经网络来分析菜谱信息、温度信息这两者与风味词汇之间的关联关系,使得用户在输入风味词汇和菜谱信息后,就可以得到所述菜肴实现所述风味所需要的温度信息。本发明提供的计算机可读存储介质被自动烹饪设备的处理器执行就可以依照温度信息和菜谱信息自动烹饪菜肴,并且在自动烹饪过程中,实时检测并依照所述温度信息调整菜肴温度,使得现有的自动烹饪设备也能根据检测到的温度实时调整输出功率以减小误差的存在,自动烹饪出菜肴出具有用户期待风味的指定菜肴。

著录项

  • 公开/公告号CN111651982A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州富港万嘉智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010360896.X

  • 发明设计人 傅峰峰;江志强;刘嘉荣;李航;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06F40/284(20200101);G06F16/33(20190101);G06N3/08(20060101);A47J36/32(20060101);

  • 代理机构44478 广州永华专利代理有限公司;

  • 代理人盛范钰

  • 地址 510700 广东省广州市黄埔区科学城南云五路11号光正科技产业园内501-1

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

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