应用神经网络方法数值重现离轴电子全息像——一种在实空间内高分辨率数值重现电子全息像的新方法

摘要

以实验测得的带电乳剂微粒产生的微电场的离轴电子全息图为例 ,首次应用神经网络———B P网络方法成功地实现了在实空间对电子全息图的数值重现。同时提出一种新的神经网络训练方法———将含有不同噪声水平的全息图一起训练 ,增强了应用神经网络方法进行电子全息数值重现的抗噪声能力 ,从而提高数值重现的分辨率。