一种基于像素最近邻的图像合成方法

摘要

本发明中提出的一种基于像素最近邻的图像合成方法，其主要内容包括：卷积神经网络(CNNs)的合成、像素对应和像素最近邻：一对多映射，其过程为，训练一个初始回归器—卷积神经网络(CNN)，将不完整的输入映射到单个输出图像，然后对来自这个回归输出的像素执行最近邻查询，接着使用捕捉适当的上下文级别的多尺度深度描述符来匹配像素，高效地匹配指数的训练样例，最后从训练集合到合成输出，生成密集的像素级对应。本发明能够自然地生成多个输出，同时可以解释并服从用户的约束，使得图像搜索和匹配速度更快，合成的图像更接近于原始图像。