基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统，包括：采集待测大坝在某测点上设定时间内的变形观测数据；对得到的数据进行数据预处理；建立神经网络预测模型，将所述的变形观测数据向量与大坝水平位移值向量合并，得到神经网络预测模型的学习样本；将所述学习样本划分为训练集和验证集，对建立的神经网络预测模型进行训练；最终输出大坝位移预测值。本发明能够精确预测混凝土面板堆石坝的水平位移，保障大坝及其附属结构的安全运行。