基于层次结构模型的RBF神经网络货运量预测方法

摘要

为了有效地进行交通货运量预测,通过对货运量影响因素的分析,建立了关于货运量影响因素的层次结构模型,并根据该模型构建基于RBF神经网络的货运量预测方法.用我国1985～2004年的货运量对该神经网络进行训练和预测,同时与BP神经网络预测方法进行比较.结果表明,该方法具有更快的运算速度和更高的精度,具有很好的预测能力和应用价值.