货运量

摘要： 经济周期研究既能了解经济运行的真实状况,也是经济危机监测和国家政策调控的基础。文章采用一种能够综合利用高频数据和低频数据的经济周期计量模型,即马尔科夫区制转换混频数据回归(MS-MIDAS)模型,利用月度货运量数据以及季度GDP数据对我国经济周期进行识别与预测,并提供了一种新的方法估计模型参数。结果表明:中国经济周期波动具有非对称性;MS-MIDAS模型在识别与预测经济周期方面具有准确性和简便性。同时,实证结果证实了巴菲特的观点:货运量是经济状况的晴雨表。

摘要： 在中老铁路国际货物列车起点站昆明市王家营西站,装卸工人忙着装货。这些货物将搭乘中老铁路列车,运往老挝万象。中老铁路自去年12月3日开通国际货运以来,货运量和货运品类稳步增加。中国铁路昆明局集团有限公司介绍,截至3月3日,中老国际货物列车累计开行350多列,发送货物超25万吨。

摘要： 短期货运量预测研究是铁路运输企业编制日常工作计划的重要依据,准确的货运量预测结果对铁路货运组织工作具有积极意义。针对铁路短期货运量预测,建立基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的短期货运量预测模型,以某铁路局集团公司4122 d、136个月的货运发送量为实验数据分别进行各月和每日货运发送量的预测,其误差分别为5.30%和6.92%,并在同样的训练集、测试集数据分集上,设置相同的超参数,与RF,SVM,XGBoost和LSTM 4种模型的预测结果进行比较,验证Bi-LSTM网络在铁路短期货运量预测上的精确度和泛化能力较好。

摘要： 河流航运需求预测是航运规划建设的关键核心问题。引入产业结构系数及货运强度概念,分析长江、莱茵河、密西西比河3条黄金航道货运量与经济产业结构的相关关系。结果表明:货运量和弹性系数与GDP的相关性随经济结构优化调整而减弱。弹性系数和货运量增长率随产业结构系数增加有下降趋势,但相关性较差;产业结构系数较小时货运强度较大,货运强度随产业结构系数的增加而下降,采用回归分析法,建立了货运强度与产业结构系数的指数函数关系式。因此,可利用货运强度与产业结构系数相关关系进行河流航运需求预测工作,并且在经济指标选取时也可考虑产业结构系数的影响。研究结果可为长江等内河航运需求增长预测提供支撑。

摘要： 自2021年12月3日中老铁路全线开通运营以来,全国多个城市相继开行了中老铁路国际货运列车,国际货运量稳步提升。全长1000多公里的中老铁路跨越“三山四水”,建设难度堪称世界之最,建设者们用智慧和汗水攻克了一系列世界级施工难题,高质量完成了建设任务。4月28日,2022年庆祝“五一”国际劳动节暨全国五一劳动奖和全国工人先锋号表彰大会在北京召开,在接受表彰的个人和团体中有这样一个群体,他们历时5年克服重重困难将天堑变通途,为中国和老挝两国人民搭起了一座跨越山河的友谊之桥,他们就是中老铁路建设者。

摘要： 美西两大港口进口量的减少大大缩短了船舶的等待时间,目前船舶在洛杉矶港的平均等待时间为2.7天。Vespucci Maritime数据平台Signal显示,4月底抵达洛杉矶港的进口箱量与2021年同期相比,下降了约20%。5月初抵达长滩港口的货运量将同比下降16%左右。

摘要： 中国是水运大国,2020年我国水路货运量达76亿吨,港口货物吞吐量达146亿吨,承运了我国90%以上的外贸货物。交通运输部发布的水运“十四五”发展规划预测,2025年我国水路货运量、港口货物吞吐量将分别达到85亿吨和164亿吨,集装箱、原油、LNG(液化天然气)等增长较快,煤炭、铁矿石等维持高位,水路旅游客运量将呈较快增长趋势。智慧港口建设迫在眉睫国内各港口信息化基础条件参差不齐,部分建设较早、尚未实现智能化转型升级的港口。

摘要： 2021年珠江水运行业克服疫情、特枯水情、航道施工单向通航等不利因素影响,水运经济运行保持了总体平稳的态势。2021年珠江水系四省(自治区)全年预计完成水路货运量14.54亿吨,西江航运干线长洲枢纽船闸货物通过量达1.52亿吨,分别比2020年增长5.1%、0.8%,再创历史新高……

摘要： 京杭运河黄河以北段的复航能够带动南北区域经济的联结,对于产业结构的调整和优化起到重要的作用。依托此背景,根据区域货运结构特征,以2025—2039年作为预测区间年,利用生产曲线和分摊率模型对复航后聊城—德州段可能产生的诱发运量进行测算。结果发现,在诱增运量上,航道复航后,年均货运增长率为15.9%,而在货运转移上,运河能承担区域18.20%的货运量,并且至2039年,两个城市间的航道货运转移量预估达到78378万吨。

摘要： 铁路投资正强劲增长,一季度全国铁路固定资产投资,特别是铁路基建投资超额完成,投资额创历史同期最高纪录。一季度投资、货运量取得开门红一季度,全国铁路固定资产投资完成1065亿元,同比增长3.1%,这是自2013年铁道部撤销后,一季度投资最高峰,也是历史上一季度铁路投资极值,其中今年3月投资502亿元,同比增长6.79%。中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)4月9日发布数据,显示上述信息。

摘要： 物流站场是现代物流发展的基础设施和承载平台.本文基于浙江省物流站场普查情况,对现有规模和全省货运量进行适应度分析研究,提出现有站场规模适应情况,为政府有关部门、物流站场、相关企业和教学研究、咨询单位提供参考.

摘要： 在公路货运量持续上升,追求公路工程项目的投资和效益的背景下,而公路货运量又是确定公路交通基础设施建设规模的主要依据,为了确定延安公路交通基础设施建设规模,文章运用三次指数平滑法,对延安公路货运量进行了预测.研究结果表明:通过对延安2000-2013年的数据进行指数平滑,可得2014年的道路货运量超过6952万t,到2018年的货运量将达到9436万t左右.可以看出延安未来5年货运量将会有一个较大的提升.

摘要： 随着中国铁路走出去战略,海外项目越来越多,进出口贸易量是多数"走出去"铁路项目货运量的重要组成部分.如何通过贸易发展测算贸易量成为这些海外铁路运量预测的关键之一.本文通过探讨贸易额与贸易货运量的关系,总结中国与泰国、柬埔寨、马来西亚、新加坡等国货物贸易量，预测中老铁路所在的泛亚铁路中通道将主要承担我国西南、西北地区与东盟五国的贸易货运，运输时间较海运大大节省，同时减少换装和港口装卸，是我国西南、西北地区与东盟五国重要的运输方式。其中，承担我国西南、西北与老挝外贸货运市场份额70%以上，是中老国际贸易运输的主力。同时铁路还承担我国西南、西北地区与新加坡、马来西亚、泰国、柬埔寨等国的跨国运输，经老挝过境铁路运量占我国西南、西北地区与“新马泰柬”间贸易货运量的5%-10%。

摘要： 目前,中国经济正处在"新常态"的过度阶段,为追求可持续发展经济结构,铁路货运进行了深化改革,但在大宗货物仍然是全国铁路货运量的主要来源的形势下,发展重载货运有其积极的意义,其主旨不是提高货运量,而是提高综合效率、降低运输成本.在既有线路推广重载货运能充分发挥既有线路的运输能力,缓解运输压力,淘汰落后产能和粗犷型运输方式,适应经济新常态下经济发展的趋势.

摘要： 选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测.模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级.模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7％,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性.

摘要： 近年来,我国内河航道快速发展,内河航道上己修建了近千座船闸,引起学者们对船闸通过能力理论和参数进行深入的研究,提出许多改进的建议,但针对目前的现状来看,仍然存在者众多的问题需要去解决和完善.本文主要针对目前我国船闸通过能力中存在的几点问题提出了自己的意见和建议，船闸通过能力不仅是船闸通过船舶数量的表达，还应是船舶通过船闸质量的描述。船闸的通过能力分析不仅要计算船闸通过船舶的数量，也要评价船舶通过船闸的服务质量感受(如过闸时的延误、船员感受等)。或者说既要充分考虑船闸工程的效益，也要兼顾过闸船舶的效益，只有这样，才能全面反映船闸的实际运行情况，船闸工程的综合效益才能达到最优，就如港口规划中，使港方和船方总费用最小的码头最优泊位数和泊位利用率。对船闸通过能力的验算，应根据外界客观条件的不同进行相应调整在此基础上，再推算各船闸相应时期的通过能力。这对某一具体船闸来说，它的通过能力就不是一个定值，而是随不同时期货运量的增长，船舶载重吨位的不断增加而变化。本人认为，采用这种动态分析法，比原先采用单一静态分析法合理，而船闸通过能力的影响因素非常复杂，综合起来包括基础设施条件、运营条件和管理因素三大类。

摘要： 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.针对铁路货运量的特点,基于粗糙集理论,通过对影响铁路货运的因素进行分析后选取主要的预测指标,建立起铁路货运预测知识库,利用等距离法、属性约简分别进行数据离散化和提取出关键指标,对铁路货运量进行预测,并进一步计算出各个关键指标的重要程度,为采取相应措施提供依据,以期有效提高铁路货运量.利用粗糙集理论进行预测时,直接从数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性。

摘要： 介绍瓦日铁路的基本概况和开通以来的运输经营情况,梳理指出了运输和经营管理中存在的问题和面临的困难,从集疏运设施建设、运输组织要素调整、合资铁路管理等方面分析了原因,针对性地提出了加快设施建设、实现运输增量、改革管理体制的对策和建议.

摘要： 介绍瓦日铁路的基本概况和开通以来的运输经营情况,梳理指出了运输和经营管理中存在的问题和面临的困难,从集疏运设施建设、运输组织要素调整、合资铁路管理等方面分析了原因,针对性地提出了加快设施建设、实现运输增量、改革管理体制的对策和建议.

摘要： 介绍瓦日铁路的基本概况和开通以来的运输经营情况,梳理指出了运输和经营管理中存在的问题和面临的困难,从集疏运设施建设、运输组织要素调整、合资铁路管理等方面分析了原因,针对性地提出了加快设施建设、实现运输增量、改革管理体制的对策和建议.

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习网络的高速公路货运量预测方法及系统，其中方法包括：获取模型的输入数据；构建高速公路网络图，计算Dijkstra矩阵，计算入口货车流量与出口货车流量的皮尔逊系数矩阵，将Dijkstra矩阵与皮尔逊系数矩阵组合形成复合邻接矩阵；将输入数据及复合邻接矩阵输入到模型的图卷积层，将拉普拉斯矩阵与空间注意力权重矩阵融合后，采用图卷积神经网络聚合空间信息；将输入的数据与时间注意力权重矩阵融合后，采用长短时记忆网络学习时间特征；连接层的输出进行逆归一化后生成最终预测结果。本发明充分考虑图卷积神经网络聚合空间信息的能力和长短时记忆网络对时间序列的学习能力，可获得较高的预测结果，可广泛应用于智能交通领域。

摘要： 本发明还公开了一种基于时空关联的港口短期货运量在线预测方法，包含如下步骤：首先获取目标港口和其他港口的过去预设时间段内的货运量数据，并对数据进行均值处理；接着目标港口和其他港口的货运量数据进行灰度关联分析，计算各港口关联度，选取相关度高于关联度阈值的其他港口划分数据并构建货运量时空预测模型；然后将划分好的训练数据输入模型中进行模型训练，训练后的模型用于预测目标港口的短期货运量。所述方法考虑相关港口的时空相关性，可以提高短期货运量预测的准确性，同时采用的GBDT在预测模型中具有最高的预测精度。

摘要： 本发明基于多属性增强图卷积‑Informer模型的长时序货运量预测方法，属于长时序货运量预测方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于多属性增强图卷积‑Informer模型的长时序货运量预测方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：建立交通流量时序信息数据集；建立货运车辆载货重量时序信息数据集；建立客观动态、静态外部影响因素数据集；构建时序属性增强特征矩阵；构建站点网络结构拓扑图，将计算得到的邻接矩阵的对称归一化拉普拉斯矩阵与时序属性增强特征矩阵同时作为图卷积神经网络模型的输入；将图神经网络模型输出的已编码长时序属性增强特征作为Informer框架的输入，进行训练并学习，最终实现对未来长时序货运量的预测；本发明应用于货运流量预测。

摘要： 本发明公开了一种用于提高货运量的船用运输设备，属于船用设备技术领域。包括传动支承结构、基础承载结构、延伸承载结构、浮体承载结构。该装置能够通过浮体承载结构借助自身受到的浮力作用，同时基于传动支承结构形成杠杆结构；通过杠杆结构中的动力臂一端设置预定重量，同时通过阻力臂一端用于承载装运货箱，由此实现利用浮体承载结构来平衡杠杆结构及其承载装运货箱的重力；此外在后一个杠杆结构的阻力臂一端承载有装运货箱时，通过前一个杠杆结构及其承载装运货箱的重力能够经传动支承结构限制后一个杠杆结构动力臂上移，从而在该浮体承载结构达到最大浮力前，其对应的杠杆结构能够承载更大的装运货箱重力，有效提升了船体结构货运总量。

摘要： 本发明公开了一种用于提高货运量的船用运输方法，属于船用设备技术领域。包括步骤S1‑S5中通过杠杆结构中的动力臂一端设置预定重量，同时通过阻力臂一端用于承载装运货箱，由此实现利用浮体承载结构来平衡杠杆结构及其承载装运货箱的重力；此外在后一个杠杆结构的阻力臂一端承载有装运货箱时，通过前一个杠杆结构及其承载装运货箱的重力能够经传动支承结构限制后一个杠杆结构动力臂上移，从而在该浮体承载结构达到最大浮力前，其对应的杠杆结构能够承载更大的装运货箱重力，有效提升了船体结构货运总量。

摘要： 本发明提供的一种货运信息可视化的货运量预测系统，包括表现层、业务逻辑层和数据库访问层，以及数据库。其中，业务逻辑层采用灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度，探究铁路货运需求存在密切关联的指标，从而初步把握铁路货运量演变的主要原因；还通过弹性分析计量经济学的模型计算一定时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性，据此确认该时期影响铁路货运需求发展的关键因素。本发明提供的系统通过将系统划分为三层，可以大大提高系统的稳定性、运行效率、可维护性和可扩展性。各层之间相互独立，有利于后期功能的增删和修改，便于扩展和维护。

摘要： 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的铁路区域货运量短期预测方法，包括如下步骤：步骤一、建立影响因素数据仓库；步骤二、确定关键影响因素；步骤三、对关键影响因素数据与货运量数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集和测试集的划分；步骤四、构建基于CNN‑LSTM的铁路区域货运量近短期预测模型，设置模型初始参数值，使用训练集对模型进行超参数优化，得到最优模型；步骤五、将测试集导入训练好的最优模型，输出预测结果并评估模型质量。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明的多变量CNN‑LSTM组合预测模型充分考虑了区域货运量与影响因素的相关性，从而能有效提高铁路区域货运量近短期预测精度。

摘要： 本发明公开了一种用于提高货运量的船用运输方法，属于船用设备技术领域。包括步骤S1‑S5中通过杠杆结构中的动力臂一端设置预定重量，同时通过阻力臂一端用于承载装运货箱，由此实现利用浮体承载结构来平衡杠杆结构及其承载装运货箱的重力；此外在后一个杠杆结构的阻力臂一端承载有装运货箱时，通过前一个杠杆结构及其承载装运货箱的重力能够经传动支承结构限制后一个杠杆结构动力臂上移，从而在该浮体承载结构达到最大浮力前，其对应的杠杆结构能够承载更大的装运货箱重力，有效提升了船体结构货运总量。

摘要： 本发明公开了一种用于提高货运量的船用运输设备，属于船用设备技术领域。包括传动支承结构、基础承载结构、延伸承载结构、浮体承载结构。该装置能够通过浮体承载结构借助自身受到的浮力作用，同时基于传动支承结构形成杠杆结构；通过杠杆结构中的动力臂一端设置预定重量，同时通过阻力臂一端用于承载装运货箱，由此实现利用浮体承载结构来平衡杠杆结构及其承载装运货箱的重力；此外在后一个杠杆结构的阻力臂一端承载有装运货箱时，通过前一个杠杆结构及其承载装运货箱的重力能够经传动支承结构限制后一个杠杆结构动力臂上移，从而在该浮体承载结构达到最大浮力前，其对应的杠杆结构能够承载更大的装运货箱重力，有效提升了船体结构货运总量。