一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统

摘要

本发明涉及烘丝过程水分控制技术领域，公开了一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统，包括：A）采集烘丝过程相关数据；B）对采集到的牌号信息进行自动识别，得到控制参数；C）对相关数据进行判定，建立非线性预测控制模型；D）将非线性预测模型转化为基于递归神经网络的非线性预测控制模型，更新递归神经网络的权重，获得出口含水率预测值；E）构建性能指标J，获得使性能指标J最优的排潮风门开度。本发明改进了非线性预测控制模型，提高了神经网络训练速度和稳定性，增加了出口含水率的稳定性。