基于正态分布统计分析的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型

摘要

烘丝前烟丝水分含量是保障烟草品质的关键指标.提出一种综合考虑松散回潮、加料、储叶等工序的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型.收集松散回潮出口含水率、加料前入口含水率、加料出口含水率、储叶进柜前含水率、储叶出柜含水率、烘丝前烟丝含水率等历史数据,对烘丝前各工序31～120 d前的历史数据差值进行正态分布统计分析,得到92％～98％置信区间下的水分预测值;用1～30 d前的历史生产数据进行验证,得到最优水分预测值.通过实际生产验证进行应用效果评估,表明预测值与实际值差值处于±0.2范围内.按照预测值进行烟丝生产,能够保证烘丝前烟丝含水率处于工艺指标范围内,产品合格率达到90％以上.该预测模型充分考虑了各工序水分之间的相关性问题,规避了主观经验对烟草制丝生产工艺的影响,为生产工艺参数优化提供了指导.