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一种基于扩展卡尔曼滤波器的人体姿态识别方法

摘要

本发明提供了一种基于扩展卡尔曼滤波器的人体姿态识别方法,其包括获取一张人体姿态背景图像并对获取的人体姿态背景图像进行数据解码,利用有限状态机方法进行人体姿态背景图像数据的提取,得到人体姿态背景图像数据;按照一定周期连续采集人体姿态图像并对人体姿态图像进行数据解码,利用有限状态机方法进行人体姿态图像数据的提取,得到人体姿态图像数据;提取人体姿态背景图像数据的亮度Y和色度C

著录项

  • 公开/公告号CN110781803A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201911011849.8

  • 发明设计人 张宏伟;张小虎;杨夏;

    申请日2019-10-23

  • 分类号

  • 代理机构佛山信智汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人唐杏姣

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191023

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

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