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基于在线社交网络的帮助用户给产品评分的方法

摘要

本发明提供一种基于在线社交网络的帮助用户给产品评分的方法,该方法首先收集用户与朋友的历史评分信息;然后再将收集到的信息进行处理;最后给用户准确的推荐评分,其中用户收集朋友的历史评分信息是通过在线社交网络获得,处理信息主要是根据贝叶斯定理来进行计算,用户可以更新整个网络的概率分布。本发明能够不断地进行动态学习,很好地利用在线社交网络帮助用户推荐产品,保证推荐质量与推荐量之间的权衡。

著录项

  • 公开/公告号CN104008141A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201410193932.2

  • 发明设计人 王东;陈志;岳文静;

    申请日2014-05-08

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人叶连生

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2023-12-17 00:55:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-03

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20140827 申请日:20140508

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-09-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140508

    实质审查的生效

  • 2014-08-27

    公开

    公开

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