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摘要
ABSTRACT
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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 传统社区划分算法介绍
1.2.2 在线社交网络中的用户交互分析和基于交互的社区发现
1.3 论文研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 基础理论与技术
2.1 复杂网络概述
2.1.1 复杂网络表示与衡量指标
2.1.2 典型复杂网络结构
2.2 社交网络社区发现概述
2.3 在线社交网络中用户交互分析
2.4 本章小节
第三章 面向用户交互行为的在线社交网络数据采集
3.1 在线社交网络用户交互行为定义
3.2 用户交互数据要求
3.3 用户交互数据采集系统设计
3.4 用户交互数据采集流程
3.4.1 选取级联交互事件种子
3.4.2 扩展级联交互事件
3.5 用户交互数据采集系统爬虫模块
3.5.1 爬虫模块基本介绍
3.5.2 级联交互事件解析器
3.6 本章小结
第四章 基于用户交互分析的在线社交网络社区发现算法设计
4.1 原理概述
4.2 算法设计
4.3 生成事件图
4.4 子事件划分
4.5 生成超图
4.6 划分社区
4.7 算法时间复杂度分析
4.8 本章小结
第五章 测试实验与结果分析
5.1 数据集介绍
5.2 在线社交网络用户交互行为分析
5.2.1 级联交互事件可视化
5.2.2 用户交互与社会关系数据统计
5.2.3 用户交互行为分布研究
5.2.4 用户交互行为研究总结
5.3 基于交互行为的社区发现方法验证实验
5.3.1 实验设置与对比算法
5.3.2 衡量指标
5.3.3 社区划分结果可视化
5.3.4 测试结果与分析
5.3.5 算法参数分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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