摘要：移动商务适合于位置不固定、时间不确定的场景,人们在进行任意活动的同时,还能在任意时间、任意位置得到移动服务,完成移动交易.移动应用最大的特点是能将碎片化的时间组织起来,移动终端的便携性、灵活性和私密性也更符合新时代人群的商务需求.但移动互联网环境(MI)下存在的随机性、模糊性和难以预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题,而在基于移动互联网的移动商务网络交易中,信任是交易能够顺利进行的前提和关键.实体间的信任度量涉及到交易额、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,难以准确地给出量化计算.为探明这种信任关系的本质特点,结合现实生活中社会关系网络的认知理论和方法,以移动网络环境下移动商务为研究背景,通过对移动网络环境中信任、信任影响因素及信任机制等问题的研究,基于多Agent系统协同理论,提出了基于移动Agent的动态信任计算模型,实现了信任的定性与定量的转换;为了有效地防止恶意用户的信用炒作和欺骗行为,提出了特殊属性评价方法和信任惩罚方法;对现有的新用户信任度赋值方法进行了改进,提出一种依据前期系统最小信任度,动态设置新用户初始信任度的方法,有效抵制了随意抛弃信誉资料的败德行为.并通过将交易评价体系和权重体系引入多因素机制,模型较好地体现了个体偏好、风险态度等主观因素对信任计算的影响,增强了信任算法在交易单个属性上的敏感性.详细的理论分析和大量仿真实验验证该机制能有效揭示和解决移动网络交易中的信任计算问题,为移动互联网环境下安全交易的研究提供了有价值的新思路.
