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An inexact Newton method for systems arising from the finite element method

机译:由有限元方法引起的系统的不精确牛顿方法

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摘要

In this paper, we introduce an efficient and robust technique for approximating the Jacobian matrix for a nonlinear system of algebraic equations which arises from the finite element discretization of a system of nonlinear partial differential equations.ududIt is demonstrated that when an iterative solver, such as preconditioned GMRES, is used to solve the linear systems of equations that result from the application of Newton's method, this approach is generally more efficient than using matrix-free techniques: the price paid being the extra memory requirement for storing the sparse Jacobian. The advantages of this approach over attempting to calculate the Jacobian exactly or of using other approximations are also discussed. A numerical example is included which is based upon the solution of a 2-d compressible viscous flow problem.
机译:在本文中,我们引入了一种高效且鲁棒的技术,用于近似非线性代数方程组的雅可比矩阵,该方程是由非线性偏微分方程组的有限元离散化产生的。 ud ud证明了当迭代求解器,例如预处理的GMRES,用于求解牛顿法应用产生的线性方程组,该方法通常比使用无矩阵技术更有效:付出的代价是存储稀疏Jacobian式的额外内存需求。还讨论了这种方法相对于尝试精确计算Jacobian或尝试使用其他近似方法的优势。包括一个基于二维可压缩粘性流问题解决方案的数值示例。

著录项

  • 作者

    Capon P.J.; Jimack P.K.;

  • 作者单位
  • 年度 1997
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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