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Examining the impact of trait anxiety on the recognition of facial emotional expressions

机译:研究特质焦虑对面部情绪表情识别的影响

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摘要

Question : Cette thèse comporte deux articles portant sur l’étude d’expressionsfaciales émotionnelles. Le processus de développement d’une nouvelle banque destimuli émotionnels fait l’objet du premier article, alors que le deuxième articleutilise cette banque pour étudier l’effet de l’anxiété de trait sur la reconnaissance desexpressions statiques.Méthodes : Un total de 1088 clips émotionnels (34 acteurs X 8 émotions X 4exemplaire) ont été alignés spatialement et temporellement de sorte que les yeux et lenez de chaque acteur occupent le même endroit dans toutes les vidéos. Les vidéossont toutes d’une durée de 500ms et contiennent l’Apex de l’expression. La banqued’expressions statiques fut créée à partir de la dernière image des clips. Les stimuliont été soumis à un processus de validation rigoureux. Dans la deuxième étude, lesexpressions statiques sont utilisées conjointement avec la méthode Bubbles dans lebut d’étudier la reconnaissance des émotions chez des participants anxieux.Résultats : Dans la première étude, les meilleurs stimuli ont été sélectionnés [2(statique & dynamique) X 8 (expressions) X 10 (acteurs)] et forment la banqued’expressions STOIC. Dans la deuxième étude, il est démontré que les individusprésentant de l'anxiété de trait utilisent préférentiellement les basses fréquencesspatiales de la région buccale du visage et ont une meilleure reconnaissance desexpressions de peur.Discussion : La banque d’expressions faciales STOIC comporte des caractéristiquesuniques qui font qu’elle se démarque des autres. Elle peut être téléchargéegratuitement, elle contient des vidéos naturelles et tous les stimuli ont été alignés, cequi fait d’elle un outil de choix pour la communauté scientifique et les cliniciens. Lesstimuli statiques de STOIC furent utilisés pour franchir une première étape dans larecherche sur la perception des émotions chez des individus présentant de l’anxiétéde trait. Nous croyons que l’utilisation des basses fréquences est à la base desmeilleures performances de ces individus, et que l’utilisation de ce typed’information visuelle désambigüise les expressions de peur et de surprise. Nouspensons également que c’est la névrose (chevauchement entre l'anxiété et ladépression), et non l’anxiété même qui est associée à de meilleures performances enreconnaissance d’expressions faciales de la peur. L’utilisation d’instruments mesurantce concept devrait être envisagée dans de futures études.
机译:问:本文包含两篇有关情绪面部表情研究的文章。开发新的情绪刺激库的过程是第一篇文章的主题,而第二篇文章则使用该库研究特质焦虑对静态表情识别的影响。方法:共1088个剪辑情感(34个演员X 8个情感X 4个示例)已在空间和时间上对齐,因此每个视频中每个演员的眼睛和眼睛都位于同一位置。视频均为500毫秒长,包含表达式的顶点。静态表达式库是从剪辑的最后一帧创建的。刺激经过了严格的验证过程。在第二项研究中,静态表达与Bubbles方法结合使用,以研究焦虑参与者的情绪识别结果:在第一项研究中,选择了最佳刺激[2(静态和动态)X 8 (表达式)X 10(演员)],并形成STOIC表达库。在第二项研究中,表明具有特质焦虑的人优先使用面部口腔区域的低空间频率,并且对恐惧表达具有更好的识别。让它从人群中脱颖而出。它可以免费下载,包含自然视频并且所有刺激都经过调整,这使其成为科学界和临床医生的首选工具。 STOIC静态刺激被用于研究具有特质焦虑的人的情绪感知的第一步。我们认为,低频是这些人最佳表现的基础,并且使用这种视觉信息可以消除恐惧和惊奇的表达。我们还认为,神经症(焦虑和抑郁之间的重叠)而不是焦虑本身与识别恐惧的面部表情的更好表现有关。在未来的研究中应考虑使用测量该概念的工具。

著录项

  • 作者

    Roy Sylvain;

  • 作者单位
  • 年度 2011
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  • 正文语种 en
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