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The effects of cognitive biases and imperfectness in long-term robot-human interactions: case studies using five cognitive biases on three robots

机译:长期的人机交互中认知偏差和不完美的影响:使用三个机器人上的五个认知偏差的案例研究

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摘要

The research presented in this paper demonstrates a model for aiding human-robot companionship based on the principle of 'human' cognitive biases applied to a robot. The aim of this work is to study how cognitive biases can affect human-robot companionship in long-time. In the current paper, we show comparative results of the experiments using five biased algorithms in three different robots such as ERWIN, MyKeepon and MARC. The results were analysed to determine what difference if any of biased vs unbiased interaction has on the interaction with the robot and if the participants were able to form any kind of ‘preference’ toward the different algorithms. The experimental presented show that the participants have more of a preference towards the biased algorithm interactions than the robot without the bias.
机译:本文提出的研究展示了一种基于应用于机器人的“人类”认知偏差原理的辅助人机机器人陪伴的模型。这项工作的目的是研究认知偏见如何长期影响人与机器人的友谊。在当前的论文中,我们显示了在三种不同的机器人(例如ERWIN,MyKeepon和MARC)中使用五种偏差算法进行实验的比较结果。对结果进行了分析,以确定偏向与不偏向交互在与机器人的交互上有什么区别,以及参与者是否能够形成对不同算法的任何“偏好”。提出的实验表明,与没有偏见的机器人相比,参与者更偏向于偏向算法的交互。

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