心理学上想法认知偏差的识别方法、装置及电子设备

摘要

本发明公开了一种心理学上想法认知偏差的识别方法、装置及电子设备，其中方法包括：接收用户输入的问题文本信息，并将所述问题文本信息进行数据清洗；将数据清洗后的问题文本信息与用户画像信息进行拼接，得到拼接文本信息；基于预先建立的词典，将所述拼接文本信息转换为数值向量，并将所述数值向量输入至预训练模型XLNET，编码用户问题向量特征；利用分类器对所述用户问题向量特征进行分类，预测每个类别对应的概率值，将最大概率值对应的类别作为想法认知偏差的识别结果。本发明将深度学习算法与心理学想法认知偏差交叉学科间创新应用，通过程序自动化识别认知偏差，提升了心理问诊的普适性和便捷性。