首页> 外文OA文献 >Finite Domain and Symbolic Inference Methods for Extensions of First-Order Logic
【2h】

Finite Domain and Symbolic Inference Methods for Extensions of First-Order Logic

机译:一阶逻辑扩展的有限域和符号推理方法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Het wetenschappelijk onderzoeksdomein Kennisrepresentatie en redeneren ( KRR) beoogt het ontwikkelen van formele talen (logica's) die geschikt zi jn om kennis uit te drukken en van inferentiemethodes om te redeneren ov er kennis uitgedrukt in die talen. Een van de hoofddoelen van KRR is het bouwen van een kennisbanksysteem (KBS): een systeem waarin een menselij ke expert zijn kennis over een bepaald domein opslaat en waarmee verschi llende taken in dat domein opgelost worden door het toepassen van infere ntiemethodes. In deze thesis stellen we een uitbreiding van klassieke lo gica voor als geschikte logica voor een KBS en onderzoeken we verschille nde vormen van inferentie. De eerste vorm van inferentie die we onderzoeken is propagatie: uit een logische theorie feiten afleiden die zeker waar zijn in elk model van de theorie. We onderzoeken voornamelijk een benaderende maar efficiënte vo rm van propagatie, die bovendien op een symbolische manier uitgevoerd ka n worden. We beschrijven verschillende toepassingen van propagatie. De tweede vorm van inferentie is propositionalisatie: het omzetten van e en logische theorie die variabelen mag bevatten naar een equivalente pro positionele theorie. Propositionalisatie wordt vaak gebruikt als eerste stap in systemen voor eindige model generatie. Eindige model generatie v ormt op zich ook een belangrijke vorm van inferentie. We tonen aan hoe p ropositionalisatie verbeterd kan worden door overtollige informatie toe te voegen aan een theorie. Deze overtollige informatie kan berekend word en met behulp van symbolische propagatie. Ten derde bestuderen we hoe fouten in een logische theorie opgespoord ku nnen worden. De methode die we voorstellen bestaat uit het interactief o verlopen van formele bewijzen van de inconsistentie van een theorie. We tonen dat model generatoren die gebaseerd zijn op propagatie gebruikt ku nnen worden om automatisch zulke formele bewijzen op te stellen. Tenslotte bestuderen we model revisie: het aanpassen van een model van e en theorie wanneer nieuwe vereisten gesteld worden. Model revisie heeft onder andere toepassingen in herconfiguratie en herplanningsproblemen. W e laten zien hoe model revisie problemen aangepakt kunnen worden door he t oplossen van opeenvolgende model generatie problemen.
机译:科学研究领域的知识表示和推理(KRR)旨在开发适用于表达知识和推理方法的形式语言(逻辑),以推理这些语言中表达的知识。 KRR的主要目标之一是建立一个知识库系统(KBS):一个系统,人类专家可以在该系统中存储有关某个特定领域的知识,并通过应用推理方法来解决该领域中的各种任务。在本文中,我们提出了经典逻辑的扩展作为KBS的合适逻辑,并研究了各种形式的推理。我们研究的第一种推理形式是传播:是从逻辑理论中得出的事实,在任何理论模型中都是正确的。我们主要研究一种近似但有效的传播形式,它也可以以象征性的方式进行。我们描述了传播的各种应用。推理的第二种形式是命题化:将可能包含变量的逻辑理论转换为等效的命题理论。命题化通常用作有限模型生成系统的第一步。有限模型的生成本身就是推理的一种重要形式。我们演示了如何通过向理论中添加多余的信息来改善介词定位。可以使用符号传播来计算此冗余信息。第三,我们研究如何在逻辑理论中发现错误。我们提出的方法包括相互作用理论的不一致的形式证明。我们证明了基于传播的模型生成器可用于自动产生这种形式证据。最后,我们研究模型修订:在设定新要求时改编e和理论模型。模型检修在重新配置和重新安排问题中具有应用。我们展示了如何通过解决连续的模型生成问题来解决模型修订问题。

著录项

  • 作者

    Wittocx Johan;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 nl
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号