基于扩展证据推理方法的上市公司财务绩效评价研究

摘要

本文研究了基于扩展证据推理方法的上市公司财务绩效评价,介绍了绩效评价的国内外发展现状、理论基础,并介绍了绩效评价常用的数学方法及其优缺点。
　　 文章介绍了证据推理方法的理论和实践发展概况以及证据推理方法的基本框架；着重介绍了财务绩效评价指标体系的综合权重和不确定条件下的属性集结方法,并将其引入证据推理方法,形成扩展证据推理方法,作为上市公司绩效评价的数学方法。文章建立了符合实际情况的上市公司财务指标体系,并详细阐述了各指标间的相互关系；建立了基于决策者偏好的指标价值函数,并利用价值函数将原始财务数据标准化。最后,以我国钢铁行业上市公司2010年第二季度财务数据为实例,验证了本文所提绩效评价方法的有效性,并对评价结果进行比较分析,得出本文所提新方法可行有效。

目录

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图表清单

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 上市公司绩效评价的国内外研究现状

1.2.1 国外研究概况

1.2.2 国内研究概况

1.3 本文主要工作和章节安排

第二章 上市公司绩效评价的理论基础和数学评价方法

2.1 上市公司绩效评价的理论基础

2.1.1 权变理论

2.1.2 委托代理理论

2.1.3 利益相关者理论

2.1.4 产权理论

2.2 绩效评价的主要数学模型及其应用分析

2.2.1 层次分析法及其应用分析

2.2.2 理想解法及其应用分析

2.2.3 数据包络分析法及其应用分析

2.2.4 据推理方法应用分析

第三章 基于综合权重的扩展证据推理评估方法

3.1 绩效评价指标体系的综合权重

3.2 基于综合权重的扩展证据推理方法

3.2.1 证据推理方法发展简述

3.2.2 证据推理方法的基本框架

3.2.3 不确定条件下的属性集结方法

3.3 基于期望效用的方案排序方法

第四章 基于扩展证据推理方法的上市公司财务绩效评价模型

4.1 上市公司财务绩效评价指标体系的确定

4.2 财务指标间相互关系的确定

4.3 指标体系主观权重的确定

4.4 财务指标价值函数的确定

4.4.1 价值函数简述

4.4.2 价值函数模型选择

4.4.2 价值函数参数估计

4.5 利用价值函数将财务数据标准化

4.6 将价值函数处理后的数据转换成证据

4.7 证据融合

4.8 基于期望效用的方案排序

第五章 实例应用分析

5.1 钢铁行业各指标的综合权重

5.2 确定正向指标和适度指标的价值函数

5.3 利用价值函数将钢铁行业2010第二季度财务数据标准化

5.4 将价值函数处理后的数据转换成证据

5.5 证据融合

5.6 方案排序

5.7 排序结果分析

第六章 总结与展望

附录1 上市公司财务指标体系1

附录2 上市公司财务指标体系2

附录3 上市公司财务指标主观权重调查问卷

附录4 上市公司财务指标价值函数调查问卷

附录5 我国钢铁行业上市公司2010年第二季度财务数据

附录6 利用价值函数标准化处理后的数据

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

特别声明