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机译:使用语义分割和姿势回归网络杂乱场景中的鲁棒6d对象姿态估计
Arul Selvam Periyasamy; Max Schwarz; Sven Behnke;
机译:机器人自主掌握杂乱场景中的深度实例分割和6D对象姿态估计
机译:从单一的2D深度图像到夹具6d姿势估计:一种快速稳健的算法,用于抓住杂乱场景中的物体?
机译:学习潜在几何一致性在严重杂乱场景中的6D对象姿态估计
机译:使用语义分割和姿势回归网络对杂乱场景中的稳健6D对象姿势进行估计
机译:用于对象检测和姿态估计的深度神经网络和回归模型
机译:DRNET:用于6D对象姿态估计的基于深度的回归网络
机译:poseCNN:一种用于6D目标姿态估计的卷积神经网络 凌乱的场景
机译:对象姿势估计的方法,对象姿势估计的装置,对象估计姿势的细化方法和计算机可读介质
机译:基于深度学习迭代匹配的训练6D姿态估计网络的方法和装置
机译:使用语义分割姿态估计
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