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机译:从签名的观测到的图形数据归纳的生成对抗网络
Amarlingam Madapu; Santiago Segarra; Sundeep Prabhakar Chepuri; Antonio G. Marques;
机译:ST-LBAGAN:时空学习的双向关注生成对冲网络,用于缺少交通数据估算
机译:使用条件生成对冲网络使用类别不平衡的缺失数据归咎
机译:使用并行数据和生成对抗网络的交通流量估算
机译:基于签名观测值的图形数据插补的生成对抗网络
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机译:使用条件生成对冲网络使用类别不平衡缺失数据的归责
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机译:通过使用通用逆向网络从虚拟世界上的虚拟数据中生成训练数据的学习方法和学习装置,从而减少了用于自动驾驶的神经网络的训练过程,测试方法和测试方法所需要的注释成本
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