Research on Companies' Financial Distress Prediction Based on Feature Selection and Support Vector Machine

摘要

在激烈的市场经济中，通过构造合理的财务困境预测模型，正确地预测企业财务困境，对于保护投资者和债权人的利益、经营者防范财务危机和政府管理部门监控上市公司及证券市场风险将具有重大的现实意义。 统计学习理论是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论，追求在有限信息的条件下得到最优结果。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的机器学习方法，在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。本文在回顾和总结大量国内外相关财务危机和破产预测研究文献的基础上，利用统计检验方法对国内和国外企业财务数据指标变量进行分析。本文采用数据挖掘领域的有效算法――支持向量机分类器作为建模方...