首页> 中文学位 >快速消费品上市公司财务困境预测问题研究--基于最小二乘支持向量机技术
【6h】

快速消费品上市公司财务困境预测问题研究--基于最小二乘支持向量机技术

代理获取

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容、方法、创新点及框架

第2章 财务困境预测相关理论

2.1 财务困境的概念及内涵

2.2 财务困境预测主要方法

2.3 本章小结

第3章 快速消费品行业企业特征与财务困境分析

3.1 快速消费品定义和特点

3.2 财务困境的原因及表现

3.3 本章小结

第4章 基于LS-SVM的财务困境预测实证研究

4.1 研究样本的选取

4.2 预测指标的选取

4.3 指标的预处理

4.4 预测模型的构建及实证研究

4.5 实证结果的对比分析

4.6 本章小结

第5章 基于LS-SVM的财务困境预测案例分析

5.1 上市公司概况

5.2 上市公司的财务状况

5.3 财务状况预测结果

5.4 本章小结

第6章 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究不足与展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    蔡丽君;

  • 作者单位

    山东财经大学;

  • 授予单位 山东财经大学;
  • 学科 会计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵冠华;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 F27TS9;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号