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用于预测上市企业财务困境的方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种用于预测上市企业财务困境的方法及系统,属于上市企业的财务困境预测领域。所述方法包括:获取历史上市企业的财务数据和非财务数据以及上市企业历史的财务困境状况;从财务数据中获取第一类指标以及第二类指标;从非财务数据中获取股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调;将第一类指标、第二类指标、股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调关联以形成历史数据集;采用历史数据集训练预设的CatBoost模型;获取当前上市企业的财务数据和非财务数据;将当前上市企业的财务数据和非财务数据输入CatBoost模型中以确定上市企业的财务困境状况。该方法及系统能够精准地对上市企业的财务困境状况作出预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113537576A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202110711109.6

  • 申请日2021-06-25

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q40/00(20120101);

  • 代理机构11283 北京润平知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖冰滨;刘兵

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号合肥工业大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

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