CLEANing the Reward: Counterfactual Actions to Remove Exploratory Action Noise in Multiagent Learning (Extended Abstract).

著录项

• 作者

  Parker, C. H.; Taylor, M. E.; Tumer, K.; Agogino, A.;

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• 作者单位

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• 年度 2014
• 页码 1-2
• 总页数 2
• 原文格式 PDF
• 正文语种 eng
• 中图分类
• 关键词

  Environmental dynamics; Algorithms; Experimentation; Performance; Coordination; Scalability; Exploration; Exploitation;

  机译：环境动力学;算法;实验;性能;协调;可扩展性;探索;开发;