料理画像及び素材一覧に基づく料理の味推定に関する検討

摘要

近年，楽天レシピのような投稿型料理レシピポータルサイトが普及し，Web上には大量の料理レシピが存在する．これに対してユーザは，膨大な数の料理レシピから目的に合ったものを料理名，素材名のようなキーワードを用いて検索し利用している．本来，検索に用いるキーワードとして食の重要な要素である味が考えられるが，多くの料理レシピには味の情報が含まれていないため，味をキーワードに検索を行うには料理レシピに味の情報を付加する必要がある．そこで，我々は料理レシピの情報を分析することで料理の味を推定しようと試みてきた．本報告では新たに料理画像と味の相関関係に注目し，料理画像及び素材一覧に基づいて料理レシピから味を推定する手法を提案する．提案手法では料理レシピに対するコメント中の味に関する記述を教師信号とみなした学習により料理の味を推定する．評価実験を行い，素材一覧のみに基づいた手法と比較し，有効性を確認した．