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細胞新生するスパースなHopfieldモデルの統計力学的解析

机译:稀疏Hopfield模型对细胞的统计力学分析:

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摘要

本研究ではスパースコーディングされた細胞新生するHopfieldモデルについて,SCSNAによる統計力学的解析を行う.各スパースネスにおける臨界記憶率と細胞新生数の関係を,統計力学的解析および数値実験により示す.また,指数的忘却をもつHopfieldモデルにスパースコーディングを導入した場合の忘却係数に対する臨界記憶率との比較を行う.その結果,細胞新生の場合,新生数が大きいところでは,臨界記憶率を極大化する最適なズパースネスが有限の値で存在することがわかった.
机译:在该研究中,稀疏编码细胞肿瘤跳闸模型通过SCSNA进行统计机械分析。 通过统计机械分析和数值实验表明了每个分离器中临界记忆率和细胞肿瘤之间的关系。 另外,当稀疏编码被引入稀疏编码时,与穷鼠编码引入具有指数偏法的Hopfield模型的临界存储速率的比较。 结果,在细胞肿瘤的情况下,发现当新一代数大时,最大化临界存储器比的最佳Zpersiness以有限值存在。

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