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目录
第一章 绪论
1.1状态空间模型概述
1.2状态空间模型的应用现状
1.3本文主要工作和章节安排
第二章 基本模型及相关理论
2.1状态空间模型
2.2线性状态空间模型滤波算法
2.3混合效应模型
第三章 粒子滤波算法理论基础
3.1引言
3.2序贯蒙特卡罗方法—粒子滤波
3.3关于退化问题的改进方法
3.4改进的粒子滤波算法
第四章 非线性混合效应状态空间模型状态估计
4.1引言
4.2一维非线性追踪模型
4.3常用的非线性状态估计滤波算法
4.4 单目标跟踪仿真结果及误差分析
4.5 多目标跟踪仿真结果及误差分析
第五章 结论和展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
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