人工智能理论属于《中国图书分类法》中的四级类目,该分类相关的期刊文献有81075篇,会议文献有7583篇,学位文献有21675篇等,人工智能理论的主要作者有王士同、周永权、张伟,人工智能理论的主要机构有西北工业大学、浙江大学、合肥工业大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOE...
2.[期刊]
摘要: 在机器人路径规划中,A^(*)算法搜索路径时存在大量冗余节点,随着任务量增加,其搜索效率也会急剧下降,因此无法适应大规模任务下的路径规划。为此提出一种改进时间...
3.[期刊]
摘要: 人工智能算法的进化,日益呈现出认识论的更深层次发展。算法的智能化意味着程式意义上的算法向自主行动机制发展,从而日渐显露人工智能算法的实践本性。算法必须“做”而...
4.[期刊]
摘要: 针对类别非平衡情况下的类重叠问题,引入了两种基于邻域的欠采样方法:共同近邻搜索欠采样和递归搜索欠采样,其主要思想是通过消除重叠区域中的负类样本来缓解类别非平衡...
5.[期刊]
摘要: 近年来,神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网...
6.[期刊]
摘要: 针对说话人识别的性能易受到情感因素影响的问题,提出利用片段级别特征和帧级别特征联合学习的方法。利用长短时记忆网络进行说话人识别任务,提取时序输出作为片段级别的...
7.[期刊]
摘要: 电磁阀的驱动信号通常是开关量(高电平阀门开通、低电平关断),比例阀的驱动信号通常是脉宽调制(PWM),驱动电流一般在3 A甚至更大。文中设计一种基于数字信号处...
8.[期刊]
摘要: 人为的动漫线稿着色耗时费力,现有基于深度学习上色方法的着色效果并不是很好,比如颜色混淆不清晰、色彩梯度较差、颜色线条不合理等等。基于上述问题,提出了一种基于S...
9.[期刊]
摘要: 数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题,提出一种针对“短板类别”(检测性能远低于模型平均检测性能的类别)的离...
10.[期刊]
摘要: 随着当今国际社会形势逐渐复杂,公共安全和社会稳定面临严峻挑战。视频监控作为维护社会安定与建设智慧城市的重要手段,广泛应用于城市安全管理。高效的人群计数是实现基...
11.[期刊]
摘要: 针对噪声导致深度学习识别滚动轴承故障时深层网络收敛速度变慢以及识别率降低的问题,提出一种改进经验小波变换(IEWT)结合改进深层Wasserstein自动编码...
12.[期刊]
摘要: 缺失值、异常值等低质信息的大量存在使得实际应用中单调分类任务通常不满足一致性单调约束。然而,现有的面向单调分类的特征选择算法中用于评估特征相关性的互信息度量准...
13.[期刊]
摘要: 目的:解决人工智能舌诊领域数据标注成本较高且带有较强主观性的问题。方法:基于深度学习中的对比学习技术,对舌象进行自监督聚类。该方法首先利用卷积神经网络将不同数...
14.[期刊]
摘要: 随着人工智能的快速发展,从可行的算法中选择满足应用需求的算法已经成为各领域亟待解决的关键问题,即算法选择问题。基于元学习的方法是解决算法选择问题的重要途径,被...
15.[期刊]
摘要: 将数据处理类工作流在云计算环境下的调度问题建模为动态多目标优化问题,同时为了解决静态多目标优化算法在环境参数动态变化下可能出现的种群多样性缺失问题,在NSGA...
16.[期刊]
摘要: 为了提高在干扰多变电磁环境下跳频通信系统的抗干扰性能,提出一种基于改进SARSA学习的智能抗干扰决策算法。试错是强化学习最重要的特征,它可以影响算法的长期总收...
17.[期刊]
摘要: 行人重识别是近年来计算机视觉领域的研究热点,已被广泛应用在智能视频监控、安保系统等多个领域。但在实际应用场景中,图像数据会受到摄像机差异、物体遮挡、行人姿态视...
18.[期刊]
摘要: 三电平T型逆变器由于具有较低损耗、较少元件数量和较高耐压等级而被广泛应用.但其功率开关管因其高频工作,容易出现故障.发生功率管开路故障后,交流侧输出的畸变电流...
19.[期刊]
摘要: 【目的】采用机器视觉技术开展柑橘梢期的智能感知技术研究,以解决背景与目标颜色相似造成识别精度低的问题,实现柑橘梢期自动监测,探索算法的改进方法。【方法】根据不...
20.[期刊]
摘要: 国家安全学的创建为人工智能安全研究提供了整合与成长的契机。人工智能技术并非基于安全目的而诞生,却因其核心功能可以与既有安全体系内的诸多环节建立深度链接,从而获...
1.[会议]
摘要: 随着机器学习、深度学习的发展,特别是神经网络的突破,人工智能得到巨大进步.在研究和应用方面,人工智能的发展,大多集中在图像、分析、推荐等领域.本文核心组件的研...
2.[会议]
摘要: 随着社会的快速发展,无论是在国防领域还是在日常生活各个方面中,导航技术都有着越来越重要的意义.在室外环境中,定位导航技术日渐成熟,近年来,随着智慧城市建设的不...
3.[会议]
摘要: 北京教育考试院与科大讯飞公司于2019年起合作研发AI客服平台,将部署于科大讯飞云的智能语音系统与部署在阿里云的互联网电话系统相融合,建设机器人应答系统.客服...
4.[会议]
摘要: 深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习的技术和研究领域之一.通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artificial Neural Netwo...
5.[会议]
摘要: 深度学习是基于数据表示的一类更广的机器学习方法,它的出现不仅推动了机器学习的发展,而且促进了人工智能的革新.深度学习的研究成果已经被成功应用在语音识别、图像分...
6.[会议]
摘要: 大城市地铁路网日益复杂且承载着巨大的客流量,客流预测精度要求日益提高,地铁进出客流量的精确预测为地铁运营调度提供重要的决策基础.提出了一种基于堆叠式自编码器(...
7.[会议]
摘要: 机器智能正在改变人们理解知识的模式,文章的创新应用实践包括面向科技论文的科研指纹智能识别应用、机构与学者名称智能规范与学科智能分类工具、学术论文内容与格式智能...
8.[会议]
摘要: 人工智能技术已成为国民经济的重要支柱,并已列入国家的中长期战略发展规划.作为人工智能技术的核心,智能算法得到了极大的发展和普遍的重视.本文介绍了智能算法的发展...
9.[会议]
摘要: 人工智能是时代最重要的通用技术.它正在改变着城市组织结构,改变着规划师们获取信息的方式和行业格局,并影响着规划决策.如何在城市规划背景下认识人工智能,运用好人...
10.[会议]
摘要: 提出一种针对智能控制课程的双语教学框架,基于"神经网络"授课内容,设计涵盖感知器和多层感知器知识点的4个教学案例,目的是帮助学生准确掌握不同智能控制方法原理的...
11.[会议]
摘要: 针对人工智能教育的发展、高校传统工科建设的挑战、新工科的定义及智能复合人才培养,进一步阐述和研究新工科的智能复合人才培养方法,特别是"人工智能+X"人才培养的...
12.[会议]
摘要: 针对深度学习技术迅速发展的基本状况,分析深度学习技术的主要研究现状,结合其基本原理和主要应用领域,对深度学习技术进行分类和总结,指出目前深度学习技术发展的瓶颈...
13.[会议]
摘要: 分析社会对人工智能技术需求的变迁及智能科学与技术专业智能计算课程教学内容因之而变,提出以聚焦问题、逐层深化的渐进式教学方式,将应用场景具体需求贯穿于教学内容、...
14.[会议]
摘要: 人工智能对高校教育提出了新的挑战,文章针对人工智能人才存在较大缺口及短板问题,立足当前,对高校如何培育适应社会需求的人工智能人才提出自己的观点.
15.[会议]
摘要: 基于人工智能专业课程信息融合度高、算法复杂抽象的特点,探讨和研究如何适应应用型人才培养目标的问题,从实验教学方法、构建人工智能实验平台、创建开放式实验模式和建...
16.[会议]
摘要: 分析脑与认知科学是结合心理学、神经科学、人工智能等学科,经过交叉发展而诞生,是智能领域最具挑战性和最活跃的前沿学科之一,提出在教学中采用混合式教学方法,提升课...
17.[会议]
摘要: 针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应...
18.[会议]
摘要: 提出一种人脸识别方法及可用系统,首先将视频分为识别帧与普通帧,通过构建跟踪器的方式对人脸进行跟踪识别.其中,跟踪器获取摄像头采集的图像中的识别帧图像;并对识别...
19.[会议]
摘要: 联邦机器学习把训练数据保留在本地且在不共享原始数据的前提下,使用分数在各终端上的数据高效地训练模型.由于联邦机器学习技术有效地保护了用户隐私,因此一经推出便引...
20.[会议]
摘要: 目的:及时有效地预测主要心脏不良事件,在临床决策中起到了至关重要的作用.随着电子病历数量的日益增长,传统队列研究方法预测效率无法满足需求,针对这一问题,提出了...
1.[学位]
摘要: 近年来,随着全球城市化和工业的快速发展,气候变暖现象加剧,国际社会对气候变化和城市机动化的日益关注,共享单车凭借它低碳环保、操作便捷、有益身体健康等优点,已经...
2.[学位]
摘要: 有效识别各类建筑的结构健康状态对建筑的良好长期运营有着重要的意义。随着传感器技术和物联网的发展,结构健康监测系统得到广泛应用,通过部署在结构中的大量传感器采集...
3.[学位]
摘要: 油井产量预测是油田企业细化生产目标和生产决策的重要手段之一。油井工作参数蕴藏着各个参数指标之间的相关关系和产量规律,若是能有效挖掘出这些规律并加以利用,便可以...
4.[学位]
摘要: 能源消耗的不断增加使温室气体的浓度逐渐升高,从而导致全球变暖。能耗预测对于能源规划,管理和节约至关重要,能耗预测可帮助用户估算潜在节能量,实施有效的能耗管理,...
5.[学位]
摘要: 随着现代网络控制系统的规模化和复杂化以及现代通信技术的飞速发展,由于传统集中式优化依赖于单个控制中心收集整个网络系统信息,因而很难适应复杂大规模系统高效、灵活...
6.[学位]
摘要: 智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,AIOps)是人工智能快速发展的产物,也是人工智能在运维领域的应...
7.[学位]
Hopfield神经网络的多稳定性和稳定周期解的脉冲控制问题研究
摘要: 人工神经网络,是从信息处理角度对生物神经网络进行抽象而建立的数学模型。随着人工神经网络的研究工作不断深入,其在模式分割、智能机器人、自动控制、预测估计、故障诊...
8.[学位]
摘要: 在工业生产中,表面缺陷检测是控制产品质量的关键方法之一。早期主要依靠人工检测,存在漏检率高、效率低、速度慢等问题。基于传统机器学习的缺陷检测算法尽管可以极大地...