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細胞新生するスパースなHopfieldモデルの統計力学的解析

机译:稀疏Hopfield模型用于细胞更新的统计动态分析

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摘要

本研究ではスパースコーディングされた細胞新生するHopfieldモデルについて,SCSNAによる統計力学的解析を行う.各スパースネスにおける臨界記憶率と細胞新生数の関係を,統計力学的解析および数値実験により示す.また,指数的忘却をもつHopfieldモデルにスパースコーディングを導入した場合の忘却係数に対する臨界記憶率との比較を行う.その結果,細胞新生の場合,新生数が大きいところでは,臨界記憶率を極大化する最適なズパースネスが有限の値で存在することがわかった.
机译:在这项研究中,我们通过稀疏编码的细胞更新Hopfield模型通过SCSNA进行统计动态分析。通过统计力学分析和数值实验显示了临界记忆率与每个稀疏中细胞瘤形成数量之间的关系。此外,当稀疏编码被引入具有指数健忘性的Hopfield模型中时,我们比较了关于健忘系数的临界存储速率。结果,在细胞新生的情况下,发现使临界记忆率最大化的最佳刺激性存在于新生儿数量大的有限值处。

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